利用近红外激光实现深部原位肺肿瘤光动力和光热协同治疗
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所强场激光物理国家重点实验室研究团队实验中采用黑磷纳米片复合材料，在近红外激光的诱导下，实现了局域表面等离子体增强的深部原位肺肿瘤光动力和光热的协同治疗。相关研究成果发表于《生物材料学报》（Acta Biomaterialia）。作为一种新型的二维材料，黑磷纳米片以其独特的二维层状结构和0.3~2.0 eV的层间带隙引起了
在黄土高原自然草地恢复和人工造林恢复土壤微生物群落结构方面取得进展
自然草地恢复和人工造林恢复是黄土高原生态治理重要的两种植被恢复模式。大量研究表明，黄土高原自1999年以来大规模的植被恢复措施显着改变了土壤碳储量，水量平衡、地表物质迁移、土壤微生物群落及生物化学循环等。土壤微生物群落在地下物质循环和交换过程中发挥着重要作用；在退耕还林/草政策背景下，从科学的机理上清晰认识黄土高原植被恢复措施下土壤微生物群落结构与组成有助于
中国慢阻肺新药！GSK单吸入器三联疗法“全再乐”(Trelegy® Ellipta®)于阿里健康平台首发上线！
2020年3月30日讯 /生物谷BIOON/ --葛兰素史克（GSK）近日宣布其全球首个一天一次用于稳定期慢阻肺（COPD）治疗的三联吸入制剂“全再乐”（Trelegy® Ellipta®）（通用名：氟替美维吸入粉雾剂，Fluticasone Furoate/Umeclidinium/Vilanterol，FF/UMEC/VI，100/6
对话新冠肺炎首例肺移植主刀：肺已萎缩成豆腐干样
2月29日，“我国肺移植第一人”、著名肺移植专家陈静瑜教授团队历经5个小时在江苏无锡成功进行全球首例新冠肺炎病例双肺移植手术。3月1日，陈静瑜表示，这名新冠肺炎患者双肺功能已严重受损，在对这名危重症患者进行综合的手术指征评价后，他和团队冒了很大的风险来进行这样一台探索性手术，就是为了更多的新冠肺炎危重症的病人和濒临死亡的病人，给他们一个生的希望。
勃林格殷格翰抗纤维化疗法获批 降低肺功能下降速度57%
10日，勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）公司宣布，美国FDA批准Ofev（ninetdanib）治疗慢性进行性纤维化间质性肺病（ILDs）患者。这是Ofev获得FDA批准的第三项适应症，也是FDA批准的首款治疗进行性慢性纤维化ILDs的疗法。很多肺部疾病都可能发展为进行性慢性纤维化ILD，其中包括自身免疫性ILDs，无法分
人工智能如何助力人类疾病研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用人工智能来助力人类疾病研究，分享给大家！图片来源：medicalxpress.com【1】Nature：诊断乳腺癌 人工智能完胜人类专家！doi：10.1038/s41586-019-1799-6近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自谷歌健康公司的科学家们通过研究开发出了一种新型的
首例新冠危重症患者全肺活检病理报告：提示肺部病变起源部位
新冠肺炎病理目前仍有待深入研究。除华中科技大学刘良等人实施的遗体解剖之外，部分科研团队也在从组织活检渠道获取病理分析。中科院院士、国家感染性疾病临床医学研究中心主任王福生教授率领的团队，武汉大学中南医院肖书渊主任医师团队此前也均发布相关病理发现。当地时间3月2日，深圳市第三人民医院（南方科技大学第二附属医院）、国家感染性疾病临床医学研究中心的研究
肺凡力量·疫问医答——百位专家免费义诊，护航肿瘤患者疫情期间生命安全
2020年是不平凡的一年，开年伊始，新型冠状病毒肺炎不断肆虐，给全国各行各业都带来了巨大的冲击，正常的医疗秩序受到很大的影响。全国各地大量医护人员支援疫情前线，同时也为了防止疫情的扩大，许多医院门诊停诊，造成很多普通患者就诊困难，而对于身患重病的患者尤其是对于肿瘤患者来说，更是雪上加霜。 对于很多非急症患者来说，或可将就医计划暂时推迟。但对于肿瘤患者尤其是肺癌患者来说，时间就意味着生命，
人工智能找到全新抗生素 可杀死超级耐药菌
今日，顶尖学术期刊《细胞》杂志刊登了一篇来自麻省理工学院（MIT）的研究论文。科学家们通过一种深度学习系统，让人工智能“慧眼识珠”，发现了一种潜在糖尿病药物的抗菌潜力。在动物实验中，这种全新的抗生素能有效杀死一种对已知所有抗生素都耐药的超级细菌。这一重磅发现也登上了当期《细胞》杂志的封面。科学家们是怎么想到用人工智能来寻找新型抗生素的呢？在论文的
Nature：利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应
2020年2月13日讯 /生物谷BIOON /--加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物，这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应，以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。在这项研究之前