慢阻肺给药+吸入装置如何选择？ERS主席这样说……
在近期举办的GOLD慢阻肺大家谈会议上，来自基尔大学呼吸科教授兼 Grosshansdorf诊所肺科主任的Klaus F Rabe教授和来自英国国家心肺研究所NHLI呼吸科的Omar Usmani教授分别对慢性阻塞性肺疾病（COPD）的诊断和治疗进展、慢阻肺患者吸入装置的选择进行内容分享，让我们一起回顾大会精彩内容吧！
高浓度氧气治疗容易打破肺部微生物组平衡，并导致肺损伤
新冠重症的特征之一是呼吸短促和血液中氧含量显着降低，即低氧血症。在住院后，这些病人被进行通气并输入氧气，试图使他们的呼吸水平恢复到正常。然而，一项新的研究暗示，这种通用疗法可能会通过一个意想不到的来源——微生物群——产生意想不到的后果。这项最新研究发表在《科学转化医学》（Science Translational Medicine）上。“人们一直
首批处方已经开出：全球首个硬皮病相关间质性肺疾病（SSc-ILD）靶向治疗药物在华上市，可延缓肺部疾病进展
一直以来全球范围内都没有特效药可以治疗，直至今年6月，创新靶向药物尼达尼布在我国获批上市，给我国SSc-ILD患者带来了治疗希望。而且此次在中国的获批仅在欧盟获批的1.5月之后，便让国内患者在用药选择上实现了与全球同步，这是非常迅速和不容易的事情！这标志着全球首个用于治疗SSc-ILD的靶向药物正式开始惠及中国患者，为患者肺功能的减退按下了暂停键。
JAHA：探究含糖饮料、不加糖饮料和人工甜味剂饮料对心脏代谢风险的影响
2020年8月17日讯/生物谷BIOON/---随着对摄入添加糖---特别是含糖饮料（sugar-sweetened beverage, SSB）---给健康造成不利影响的认识不断提高，人们对用非热量饮品取代SSB的效果给予了很大关注。《2015-2020年美国人膳食指南》强调了饮用不加糖饮料（unsweetened beverage, USB）的重要性，最
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
我国科学家在肺腺癌研究领域取得重要进展
肺癌是我国，也是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。在我国，每年肺癌发病人数超过70万例，死亡人数超过60万例。在美国，每年因肺癌而死亡的人数，甚至高于另外三种最高发肿瘤（乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌）死亡人数的总和。肺腺癌是肺癌中最主要的一种病理类型，约占所有肺癌的一半，其发病率在我国呈现逐年上升的趋势。目前，对于肺腺癌分子层面的系统认识主要基于
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。
Nat Rev Neurol：人工智能技术或有望加速并改善阿尔兹海默病的诊断
2020年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Reviews Neurology上的研究报告中，来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能（AI）或能帮助快速诊断阿尔兹海默病并改善患者的预后；文章中，研究人员分析了在医疗领域中如何使用AI来帮助改善常见神经变性疾病给英国国民健康保险制度（NHS）所带来
