Science:开发出人工智能驱动的鬼影细胞测定仪,不用产生图像就可高通量识别和分选细胞
2018年6月23日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,日本研究人员发明了一种新的细胞识别和分选系统,并称之为鬼影细胞测定仪(Ghost Cytometry)。这种系统将一种新的成像技术与人工智能(AI)结合在一起以史无前例地高通量速度识别和分选细胞。他们希望他们的方法将用于识别和分选在患者血液中的循环癌细胞、能够加速药物发现和改进基于细胞的医学疗法的疗效。相关研究结果发表在2018年6月
基于人工智能的结直肠癌研究取得进展
近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)迅猛发展,从AlphaGo连续击败人类棋手,到各大汽车厂商争相推出的无人驾驶技术,人工智能在多个领域取得了突破性的进展。在人工智能的各大产业中,医疗加人工智能方向已然成为瞩目焦点,备受关注。人工智能在医疗中的应用能够有效缓解我国医疗资源严重短缺、分布失衡的现状,提高医疗系统的运行效率,甚至推动整个医疗行
世界人工智能创新大赛在沪启动,卓医创新挑战赛(MedAI Challenge)聚焦临床需求
6月13日,世界人工智能创新大赛(2018 AI-WIN)在上海世贸展馆正式启动。长宁区区长顾洪辉、市经济信息化委总工程师张英、市经济信息化发展研究中心主任史文军,以及科大讯飞、国际汽车城、上海交通大学、微能等赛事承办单位代表通过人机互动的方式点亮了启动按钮。 市经济信息化委总工程师张英  
中医聪宝顾高生:人工智能助力中医药下沉基层
近日,世界中医药服务贸易发展大会在北京国家会议中心举行,中国医药物资协会部分成员围绕“一带一路”倡议和中医药服务贸易新模式、机遇和挑战等内容展开对话讨论。期间,中国医药物资协会常务理事、中医聪宝创始人顾高生发表了《中医人工智能新蓝图》的主题演讲。人工智能大数据时代已经到来,AI正逐渐被应用在医疗影像、药物研发等多个医疗领域。我国传统中医药发展历史悠久,在经验理论的基础上,可
助力医疗,聚焦AI——“人工智能卓医创新挑战赛”火热开赛
5月20日,2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了解,组委会推出了十个版块的活动,为市民奉献一场规模宏大、内涵丰富的科技嘉年华。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、上海市政府《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等政策,服务国家创新驱动
助力医疗,聚焦AI——“人工智能卓医创新挑战赛”火热开赛
5月20日,2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了解,组委会推出了十个版块的活动,为市民奉献一场规模宏大、内涵丰富的科技嘉年华。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、上海市政府《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等政策,服务国家创新驱动
Nature:利用人工智能模拟大脑中的网格细胞
2018年5月17日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究,一种计算机程序能够学着在空间中进行导航,并且自发地模拟网格细胞(grid cell)---有助动物在它们的环境中进行导航的神经元---的电活动。相关研究结果发表在2018年5月17日的Nature期刊上,论文标题为“Vector-based navigation using grid-like representations in a
采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能(AI)使机器能像人类一样思考,在各行各业有着广阔的应用前景,包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告:2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》,在未来8年(2017-2024),医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长,2024年总的市场规模将超100亿美元。其中,医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出,AI
寒武纪发布国内首款云端人工智能芯片
5月3日拍摄的国内首款云端人工智能芯片。当日,中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片,理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,达到世界先进水平。中国科学院3日发布国内首款云端人工智能芯片,理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,达到世界先进水平。设想一下未来利用图片进行大规模搜索的场景,云端的人工智能芯片可以为这类应用提供更精准、更快速的大数据处理能力。中科院旗下的寒武纪科技公司成功研制了camb
Nat Commun:人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变!
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——在一项开创性研究中,来自新加坡基因组研究所(GIS)科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型(一种人工智能模型,AI)来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源:Agency for Science, Techno