打开APP

GigaScience:在全球首次开发基于人工智能技术的VariantSpark平台 能对一万亿个基因组数据进行分析并找出多种致病基因

2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志GigaScience上的研究报告中,来自澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)等机构的科学家们在世界上首次通过利用基于人工智能技术的VariantSpark平台来处理一万亿个基因组数据,该平台还能帮助锁定人类基因组中特定疾病致病基因的具体位点。图片来源:CC0 Public

2020-10-12

新型人工智能技术如何揭开病毒控制细胞内部改变的奥秘!

2020年9月29日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志Nature上题为“Cytoplasmic control of intranuclear polarity by human cytomegalovirus”的研究报告中,来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的AI技术(人工智能技术),其或能帮助识别病毒如何控制细

2020-09-29

澳机构研发人工智能平台有助寻找致病基因

 澳大利亚联邦科学与工业研究组织日前发布公报说,该机构科研人员通过基于人工智能技术的平台处理了1万亿个基因组“数据点”,以人工智能技术达到这样的处理规模在世界上尚属首次,相关技术有助于查明人类基因组中那些特殊致病基因的位置。据介绍,这个名为“变体火花(VariantSpark)”的平台由联邦科学与工业研究组织数字健康研究团队开发,是一款基于深度学习

2020-09-05

面向智能仿生感知系统的柔性人工突触研究取得进展

人工智能技术的发展为人机交互、仿生感知系统及智能机器人等领域带来革命性变化,同时也对复杂数据的处理和人机交互界面提出新要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架计算体系实现的神经网络,人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此,通过人工突触器件的制备,在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件,对构建新的计算系统具有重要意义。人工突触器件能够将传感器信号转变成类神

2020-09-21

人工智能如何加速多种人类疾病的研究?

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同解读人工智能如何加速多种人类疾病的研究,分享给大家!图片来源:CC0 Public Domain【1】Nat Med:开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi:10.1038/s41591-020-0916-2近日,一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中,来

2020-08-25

2020北京健康大会:人工智能赋能医疗健康,加速中国分级诊疗落地

8月21日,由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办的“2020北京健康大会·医生云论坛”在上海盛大举行。本次会议以“新冠疫情重塑全球健康面貌”为主题,邀请了钟南山院士、樊代明院士、张伯礼院士、陈君石院士、曾溢滔院士等二十余位院士,以及百余位行业权威人士与嘉宾领导,围绕后疫情时代的医学发展和健康管理策略展开讨论。本次论坛由多家媒体和直播平台面向全国同步直播大会盛况,超过百万临床医生和公众在线观看。

2020-08-31

PNAS:人工智能帮助预测耐药性超级细菌

在最近一项研究中,杜克大学的生物医学工程师已经表明,可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株,然后可以准确地预测其他特征,例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快,更简单,更便宜,更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。

2020-08-06

人工智能可准确预测前列腺癌

UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明,迄今为止,使用人工智能(AI)程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。

2020-07-29

Nat Rev Neurol:人工智能技术或有望加速并改善阿尔兹海默病的诊断

2020年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Reviews Neurology上的研究报告中,来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究表示,利用人工智能(AI)或能帮助快速诊断阿尔兹海默病并改善患者的预后;文章中,研究人员分析了在医疗领域中如何使用AI来帮助改善常见神经变性疾病给英国国民健康保险制度(NHS)所带来

2020-08-06

Nat Metabol:新型算法或能利用人工智能技术来帮助管理1型糖尿病患者

2020年6月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Metabolism上的研究报告中,来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们利用人工智能和自动化的监测手段开发出了一种新方法,其或能帮助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。图片来源:Wikipedia研究者Nichole Tyler博士表示,我们的系统设计非常独特,

2020-06-16