PLoS ONE：科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者
2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中，来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统（AI），其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源：CC0 Public Domain文章中，研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性，这三种症状包括抑
拜耳子宫内膜异位症新药Visanne（地诺孕素）获中国批准
2018年12月22日讯 /生物谷BIOON/ --德国制药巨头拜耳（Bayer）近日宣布，妇科新药Visanne（dienogest）已获中国监管部门批准用于治疗子宫内膜异位症（EMs）。Visanne是每日一次的口服片剂，含有2mg地诺孕素（dienogest），专门用于治疗EMs这种慢性妇科疾病。Visanne是一款新型选择性孕激素受体激动剂，能抑制卵巢机能及子宫内膜细胞的增殖，从而减轻EM
世界上首例活的婴儿经由死者捐献的子宫产下
2018年12月13日/生物谷BIOON/---在一项病例研究中，巴西圣保罗大学的研究人员报道了首例活的婴儿由一名接受死者捐献的子宫移植的女性产下。相关研究结果于2018年12月4日在线发表在Lancet期刊上，论文标题为“Livebirth after uterus transplantation from a deceased donor in a recipient with uterine
全球首个死体移植子宫内孕育的宝宝诞生
巴西科学家５日说，巴西一名女性移植源自死者的子宫后，于去年１２月诞下一名健康女婴。这是全球首个在死体移植子宫内孕育的宝宝，为许多患有子宫性不孕的女性带来了新希望。据发表在新一期英国《柳叶刀》杂志上的论文，这名女性患先天性子宫阴道缺失综合征，移植子宫后又通过体外受精怀孕，怀孕第３５周时通过剖腹产手术诞下女婴。婴儿出生时体重约２．５５千克，之后生长速度与普通婴儿无异。领导研究的巴西圣保罗大
Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上
Bioinformatics：新型人工智能系统有望加速科学家们在癌症领域的研究
2018年12月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Bioinformatics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究开发了一种名为“LION LBD”的新型AI系统(人工智能系统)，其能帮助帮助研究人员进行癌症相关的研究。图片来源： NIH Image Gallery目前癌症研究在全球范围内吸引了大量的资金，而且相关研究报告的数量也非常庞大，因此研究人员
艾伯维重磅新药治疗子宫肌瘤3期数据积极
近日，在第47届美国妇科腹腔镜协会（AAGL）全球微创妇科大会上，艾伯维（AbbVie）与Neurocrine Biosciences联合公布了新药elagolix在两项关键3期试验ELARIS UF-1（M12-815）和ELARIS UF-2（M12-817）中，用于治疗子宫肌瘤相关的重度月经出血的进一步数据结果。子宫肌瘤，也称为平滑肌瘤或肌瘤，是非癌性的，激素反应性子宫肌肉组织肿
可逆的人工金属酶组装——人工金属酶的回收利用
人工金属酶的发展是一个迅速扩大的领域，其设计策略为从天然金属酶的改性到完全从头设计。其中，将合成催化剂附着在蛋白质支架上的锚定策略已引起广泛关注，因为它能够在生物相容和选择性蛋白质环境中发挥有机金属催化剂的活性。为使模块化设计的人工酶发挥最大应用潜力，需要强而可逆的锚定过程，该锚定过程能够控制组件的组装和拆卸。控制可逆性将允许蛋白质支架和人工金属辅因子的回收。为此，人们投入大量时间和精力研究利用生
艾伯维Orilissa治疗子宫肌瘤相关月经过多III期项目获得成功
2018年11月16日讯 /生物谷BIOON/ --生物技术巨头艾伯维（AbbVie）与合作伙伴Neurocrine Biosciences近日在美国拉斯维加斯举行的第47届美国妇科腹腔镜医师协会（AAGL）全球妇科微创大会上首次公布了妇科药物Orilissa（elagolix）子宫肌瘤III期临床项目中2个重复关键性III期临床研究（ELARIS UF-1[M12-815]，ELARIS UF-
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段