《自然-生物技术》：人工智能有望在最短的时间内发现更多新型抗生素
王军和陈义华团队提出了一种基于自然语言处理和深度学习的人工智能方法，以探索复杂的元基因组信息作为新型肽类抗生素的来源。
Nature Communications科学家利用人工神经元成功闭合捕蝇草叶片
神经形态仿生电子装置能模仿人体的运动方式，脑机接口和电子义肢应用的前提是人工神经装置与生物系统的有机结合。瑞典的研究人员开发了一种人工神经元，将其连接到捕蝇草后可成功实现闭合叶片的实验设计。相关成果在《Nature Communications》发表，题为：Organic electrochemical neurons and synapses with i
自然-通讯：人工神经元可连通捕蝇草生物细胞让叶片闭合
施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇生物技术论文称，一种人工神经元可以与捕蝇草的生物细胞成功连通，还能让捕蝇草关闭叶子。这项研究结果或对将来脑机接口和软体机器人的开发具有重要意义。该论文介绍，神经形态仿生电子装置能模仿人脑的运作方式。脑机接口、假肢、智能软体机器人的未来开发都需要实现人工神经装置与生物系统的有机结合。然
Nat Commun：利用人工智能技术和机器人系统结合来识别隐藏的帕金森疾病特征
来自美国的科学家们通过研究开发了一种能帮助发现疾病细胞特征的新平台，其或能将研究患者细胞的机器人系统与进行成像分析的人工智能方法相结合，利用这种自动化的细胞培养平台，研究人员通过创建并分析来自91名患者和健康对照个体的超过100万个皮肤细胞图像，成功识别出了帕金森疾病的新型细胞标志。
JAMA Cardiology:科学家研发出基于人工智能的左心室肥厚检查方法
左心室肥厚是一种较常见的心血管系统心肌改变，左心室肥厚可以是对有氧运动和力量训练的自然反应，也可能会是对心血管疾病和高血压的病理反应，不过更可能由增加心脏后负荷或心肌疾病引起的。目前常规的心脏检查方式存在对心肌肥厚的认识不足、测量误差以及难以区分病因（如肥厚性心肌病、心脏淀粉样变性等）等缺点，因此早期发现并且明确左心室肥厚病因显得尤为重要。近日，来自美国洛杉
Zoological Research：低相关色温人工照明光源可减慢青少年猕猴眼轴发育
近期从中国科学院昆明动物研究所获悉，该所胡新天课题组联合研究发现：低相关色温的人工照明光源可以减慢青少年猕猴的眼轴发育。该成果有可能为预防青少年近视提供新的手段和方法。据统计，中国近视患者近5亿，患病人数居世界第一。根据国家卫生健康委员会的通报，2018年全国儿童青少年总体近视率为53.6%。其中，6岁儿童近视率为14.5%，小学生为36.0%，初中生为71
Computational and Structural Biotechnology Journal：基于人工智能预测模型实现异源蛋白的高水平表达
近日，生物所微生物蛋白设计与智造团队与国内外多家科研单位开展合作，成功构建人工智能预测模型MPEPE，基于深度学习和分子进化的策略模拟分析异源基因在大肠杆菌中表达，提高了异源蛋白在大肠杆菌中的表达量。该研究促进了对基因序列与蛋白可溶性表达之间关系的认识，并为酶蛋白的理性分子设计提供了新方法。相关研究成果发表在《计算与结构生物技术期刊（Computationa
Science:我国人工牙釉质研究制备实现新突破
牙釉质是人体最坚硬的组织，具有极佳的抗变形和抗振动损伤能力，然而牙釉质结构复杂、无法再生，如何修复一直是仿生领域的难题。近期，我国科学家在类牙釉质复合材料的制备及性能研究方面取得了新突破，研究成果发表在《Science》期刊，标题为“Multiscale engineered artificial tooth enamel”。牙釉质主