新型可穿戴机器人问世，人工肌肉指日可待！
2018年1月11日 讯 /生物谷BIOON/ --科学家们距离人工肌肉又更进一步了！尽管器械矫形学由来已久，但是迄今为止用于补充肌肉力量的矫形工具却鲜有创新。目前，一个联合研究团队开发出了一种可穿戴机器人，可在人步行时支撑髋关节。这个研究团队由日本信州大学纺织科学与技术教授Minoru Hashimoto领导，相关研究成果近日发表在Smart Materials and Structures上。
《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
人类医生在心脏病发病风险的预测上也失守了！上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，机器学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。Stephen Weng博士「这项研
0.3秒测癌，日本借助人工智能诊断大肠癌
大肠癌是常见的恶性肿瘤，包括结肠癌和直肠癌。大肠癌的发病率从高到低依次为直肠、乙状结肠、盲肠、升结肠、降结肠及横结肠，近年有向近端（右半结肠）发展的趋势。其发病与生活方式、遗传、大肠腺瘤等关系密切。在日本，大肠癌是死亡率仅次于肺癌的第二大癌症。对患者来说，早期发现是治疗最关键的一步。最近，日本公布了一项人工智能成果，利用人工智能技术，不到一秒就可以测出，大肠息肉是否存在癌症。在日本横滨一家医院的诊
专访金唯智中国区总经理葛毅：人工智能热潮下，基因组学研究的机遇和挑战
编者按： 从新千年的钟声敲响的那一刻起，我们便开始感受到了互联网带来的巨大的变革。近几年来，大数据技术和人工智能取得了突破性进展，从出行方式、通讯渠道、消费习惯到饮食起居，我们生活的方方面面正被这一波波的新技术重塑改变着。另一方面，我们对于健康管理、疾病预防和治疗的传统认知，正被人类基因组计划打开的生命科学研究新认知不断颠覆。究竟是信息技术还是生物技术，是这个时代的主旋律呢？拥有计算机和
人工智能通过医师考试 AI医疗离落地还有多远？
记得前一段时间，我们专门聊过人工智能医疗，然而最近市场又被人工智能医疗刷屏了。刷屏的原因就是人工智能继战胜了国际各位围棋棋手之后，又有了一个新的突破，这个突破就是在医疗领域。今年11月，国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的临床执业医师合格线，标志着人工
开发出具有进化能力的人工核衣壳运送mRNA
2017年12月16日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学的研究人员构建出用于包装遗传物质的微观组装体，他们称之为合成核衣壳（synthetic nucleocapsid）。他们希望这些微观组装体有朝一日能够被用来通过运送合适的药物到细胞中来治疗具有细胞水平问题的患者。相关研究结果于2017年12月13日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Evolution of
杜克大学开发出具备完整功能的人工心脏肌肉贴片
来自美国杜克大学的一个研究团队近日透露，他们已经研制出了一种具有完整功能的心脏肌肉，它可以制造的足够大，用于修补因心脏病发作导致的心脏肌肉组织死亡。这项突破性进展朝修复人类患者中已死亡心脏肌肉的终极目标迈出了重要一步。该项研究已于近日发表于顶级期刊《自然通讯》（Nature Communication），文章标题：Cardiopatch platform enables maturat
多篇文章解读人工器官/组织研发进展状况
本文中，小编盘点了近年来人工器官/组织的研发进展情况，分享给大家！【1】人造软骨有与天然软骨相似的“神奇”功能软骨是身体内一种非常“神奇”的组织，它具有无与伦比的液体强度。在软骨组织中，80%的成分是水，却能帮助我们的身体应对很强大的压力。合成的材料往往难以与天然的软骨相媲美，直到来自密歇根大学和中国江南大学的研究人员们开发了“Kevlartilage”。这是一种基于芳纶的材料，芳纶是一种合成纤维
38个利用人工智能发现新药的初创公司
将机器学习应用到新药发现当中，这一领域的规模将足以产生长尾效应。今天我们就来盘点一下目前在药物研发中应用人工智能的初创公司。根据新药研发阶段，目前AI在药物研发中的应用主要有以下10个方面：汇总和合成信息；重新利用现有药物；生成新型候选药物；验证候选药物；设计药物；设计临床前实验；运行临床前实验；设计临床试验；为临床试验招募患者；优化临床试验。根据这些AI应用的方向，可以把
人工智能给生物医药行业带来了什么？
AI：新药研发工业化的开始人工智能（AI）——从计算机算法中学习如何解开复杂的基因组数据，例如疾病的基因表达模式——已经准备好为药物开发，临床研究和医学治疗等各个方面带来革命。但它也可能为人类实现又一个里程碑——降低药品价格。即使不能彻底消除目前这种效率低下、时间密集、不断试错的创新过程，人工智能也能为其带来显着改观。这正是许多人工智能专家所强调的价值。要知道，美国药物研究与制造商协会