Comput Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾
2019年1月9日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。（图片来源：RMIT 大学）研究人员开发了一种图像处理算法，可以
科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动
12月29日上午，由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心（广州珠江新城院区）正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研
2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事
回顾2018年，有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢？在这篇文章中，我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险，这项研究发表在了《自然》上，有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有
PLoS ONE：科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者
2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中，来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统（AI），其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源：CC0 Public Domain文章中，研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性，这三种症状包括抑
Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上
Bioinformatics：新型人工智能系统有望加速科学家们在癌症领域的研究
2018年12月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Bioinformatics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究开发了一种名为“LION LBD”的新型AI系统(人工智能系统)，其能帮助帮助研究人员进行癌症相关的研究。图片来源： NIH Image Gallery目前癌症研究在全球范围内吸引了大量的资金，而且相关研究报告的数量也非常庞大，因此研究人员
可逆的人工金属酶组装——人工金属酶的回收利用
人工金属酶的发展是一个迅速扩大的领域，其设计策略为从天然金属酶的改性到完全从头设计。其中，将合成催化剂附着在蛋白质支架上的锚定策略已引起广泛关注，因为它能够在生物相容和选择性蛋白质环境中发挥有机金属催化剂的活性。为使模块化设计的人工酶发挥最大应用潜力，需要强而可逆的锚定过程，该锚定过程能够控制组件的组装和拆卸。控制可逆性将允许蛋白质支架和人工金属辅因子的回收。为此，人们投入大量时间和精力研究利用生
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段
平安好医生王涛：“互联网+人工智能”重塑医疗服务
在互联网和人工智能技术飞速发展的今天，不断涌现的新技术、新业态、新产品、新服务，切切实实改变了人们的生活。然而，看病难、排队时间长、体验差却成为影响中国人生活质量提高的老大难问题。11月8日，在乌镇举行的第五届世界互联网大会上，平安好医生（01833.HK）董事长兼CEO王涛给出了他的“解决药方”。王涛表示：“‘互联网+人工智能’将重塑医疗服务，让中国人每人都有一个家庭医生。” 平安好医生董事长
三萜酸类膳食补充剂的人工细胞合成方面取得进展
三萜类化合物是由六个异戊二烯单位组成的萜类化合物，多是以游离形式或以与糖结合成苷或成酯的形式存在，主要按照碳环多少进行分类，三萜类化合物多是四环三萜或五环三萜，三萜酸即是其中显示酸性的一类。研究指出，三萜酸类化合物具有抗菌、抗病毒、抗氧化、抗肿瘤等多种生物活性，近十年来也成为科学界的热点研究课题。山楂、枇杷、苹果、枣和梨等水果表皮蜡质中含有微量的高值三萜酸类活性成分，它们在抗病毒、糖尿