开发出火遍全球的新冠疫情地图的中国留学生，发表最新论文：利用AI大模型预测疫情
该研究让大语言模型（LLM）化身疫情预报员，成功突破传统模型瓶颈，不仅能看懂政策文本、基因报告，还能提前 3 周预警疫情反扑，这项研究或将重塑公共卫生决策模式。
2025-06-25
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
2025-07-05
西湖大学王怀民/黄晶团队利用AI从头设计抗菌肽，破解抗生素耐药难题
在这项新研究中，研究团队开发了一种基于深度学习的迁移学习模型——TransSAFP，该模型仅依靠少量实验工作对样本进行注释，就能有效地预测自组装功能多肽（SAFP）的功能活性。
2025-03-22
西湖大学王怀民/黄晶团队利用AI从头设计抗菌肽，破解抗生素耐药难题
该研究展示了具有特定生物学功能的自组装功能多肽的设计，相比传统方法依赖于天然氨基酸和经验规则，TransSAFP 整合了非天然氨基酸修饰，拓展了多肽的化学空间，且自组装特性增强了局部浓度效应。
2025-03-19
安徽省立医院发表Nature论文：孙成/刘连新团队利用空间多组学+AI，开发出肝癌复发预测系统
该研究通过整合空间多组学数据和人工智能（AI）分析，提出了一个基于空间免疫特征的新型肝细胞癌（HCC）复发预测系统——TIMES（肿瘤免疫微环境空间评分系统）。
2025-03-15
中国科学家推出CT平扫+AI方案，筛查胃癌准确性超越放射医生
GRAPE代表了一种具有高敏感性、特异性和检出率的大规模胃癌筛查的新方法，为提高胃癌筛查工作的成本效益和依从性提供可能。
2025-06-27
Cell子刊：盛斌/戴荣平团队开发新型AI模型DeepSLE，从视网膜图像检测系统性红斑狼疮
该研究开发了一款通过视网膜图像中检测系统性红斑狼疮（SLE）及其相关并发症的深度学习系统——DeepSLE。
2025-06-29
