Science子刊报道个性化血液测试准确检测血液中的肿瘤DNA
2020年6月23日讯 /生物谷BIOON /——许多癌症，特别是早期癌症，可以通过切除肿瘤来治疗。但即使在肿瘤被切除后，癌细胞仍有可能留在体内，癌症还会复发。目前，患者要接受定期检查、扫描和血液测试，以便医生监测他们的病情，并决定是否需要进一步治疗。但越来越多的医生开始根据患者肿瘤DNA的基因组信息做出治疗决定。每个人的DNA都是独一无二的，更重要的是，每
个性化营养智能贴片，降低糖尿病风险
2020年5月16日讯 /生物谷BIOON /——一种可穿戴的智能贴片将提供精确的数据，帮助人们个性化制定自己的饮食，并降低他们患上与生活方式相关的慢性疾病(如2型糖尿病)的风险。由澳大利亚初创企业Nutromics开发的全球首款个性化营养可穿戴设备可以无痛测量关键的饮食生物标志物，并将信息发送到一个应用程序，让用户能够精确跟踪自己的身体对不同食物的反应。这项开
ACS Central Sci：华人科学家开发个性化的癌症疫苗
2020年3月5日讯 /生物谷BIOON /--治疗性癌症疫苗早在100年前就被开发出来了，到目前为止仍然没有什么效果。在取得具体成果之前，必须克服两大障碍。首先，由于肿瘤突变对每个患者都是独特的，所以必须非常精确地靶向癌细胞抗原，这是很难做到的。其次，需要一个安全的系统将疫苗送到正确的位置，并实现强大和特异性的免疫反应。近日EPFL工程学院Tang Li团
华大吉诺因肿瘤新生抗原药物获临床试验许可，国内个性化精准治疗首次进入临床阶段
1 月 8 日，CDE 临床默示许可一栏更新数据，其中武汉华大吉诺因生物科技有限公司的肿瘤新生抗原细胞治疗药物「靶向新生抗原自体免疫 T 细胞注射液」获临床默示许可，用于新生抗原阳性的晚期实体瘤患者。肿瘤新抗原治疗药物，是一种真正的个性化治疗方案。当正常细胞转变为癌细胞，以及癌细胞生长的过程中，细胞将发生一系列 DNA 突变。这些突变，一方面可以帮助肿瘤细胞
专家认为个性化药物和治疗成未来医疗重要趋势
首届“发明与创新：医学2040”会议5日在以色列中部城市特拉维夫闭幕。与会专家认为，个性化药物和治疗方案是未来医疗健康行业的重要趋势之一。本次会议主题为“改写医疗健康的未来”。与会专家普遍认为，人工智能、机器人、虚拟现实、大数据等先进技术将充分运用在医疗健康领域，帮助提升诊断效率和准确度，制定有效治疗方案，从而推动个性化药物和治疗的发展。专家认为，常规药物和常规诊断已无法满
研究揭示肝癌发生发展机制和个性化诊治新策略
慢性乙肝病毒（hepatitis B virus，HBV）感染是导致我国肝癌发生的最主要原因，约85%的肝癌患者携带HBV感染标志。肝癌的发生发展是一个非常复杂的生物学过程，受到机体的系统性调控，基因突变会对HBV相关肝癌的表型产生怎样的影响，目前这方面的研究报道较少，亟待深入探究。同时，新药研究需要进行“源头创新”，对肝癌的精准分子分型及分型相关的潜在生物标志物和药物靶标进行研究，将
研究揭示肿瘤代谢抑制剂个性化治疗策略
近10年来，靶向肿瘤代谢异常成为抗肿瘤新药研发领域备受关注的研究方向之一。当前，针对十余个代谢酶靶点的数十个小分子抑制剂正处在临床前和临床研究中。其中，靶向异柠檬酸脱氢酶（Isocitrate dehydrogenase，IDH）突变的抑制剂已经分别于2017年和2019年被美国FDA批准用于携带有IDH2和IDH1突变的急性髓性白血病的治疗，代表了肿瘤代谢抑制剂的率先突破。然而，除I
Nature & Nat Medicine：癌症免疫疗法新突破！工程化细菌充当“特洛伊木马”有效抑制肿瘤进展！
2019年7月8日 讯 /生物谷BIOON/ --目前，合成生物学的新兴领域—设计新型的生物组分和系统正在彻底改变医学的进展，通过对活细胞的遗传编程，研究人员就能够开发出智能感知并对多种环境做出反应的工程化系统，与当前基于分子的疗法相比，这种新型系统能够产生更加具体且有效的解决策略。图片来源：Hasty Lab/UCSD在过去十年里，癌症免疫疗法（即利用患者自身的免疫防御力来抵御癌症）给癌症治疗带
个性化医疗新篇章！罗氏“广谱”抗癌药Rozlytrek率先获日本批准，治疗各类NTRK融合实体瘤
2019年06月19日讯 /生物谷BIOON/ --瑞士制药巨头罗氏（Roche）近日宣布，日本卫生劳动福利部（MHLW）已批准靶向抗癌药Rozlytrek（entrectinib），用于治疗神经营养性酪氨酸受体激酶（NTRK）融合阳性晚期复发性实体瘤成人及儿科患者。Rozlytrek是一种新型“广谱”抗癌药，是日本批准靶向NTRK基因融合的首个肿瘤不可知论（tumor-agnostic，即与肿瘤
Sci Rep：3D打印技术助理快速个性化治疗
2019年5月23日 讯 /生物谷BIOON/ --为什么同样的治疗对每个患者都不一样？如何优化药物的性能而不会因剂量过大而引起副作用？为了回答这些问题，瑞士日内瓦大学（UNIGE）的研究人员设计了一种细胞共培养平台，以3D形式复制患者的肿瘤结构。科学家们可以用它在肿瘤发展的不同阶段测试多种药物或药物组合的有效性。相关结果发表在最近的《Scientific Reports》杂志上。(图片来源：Ww