Cell：AI取代科研人员还有多远？

AI代理正在深刻改变生物医学研究的面貌，从实验设计到数据分析，再到科学假设的生成，AI为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

Cell : AI取代科研人员还有多远？

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次，从“无AI代理”（Level 0）到“AI代理作为科学家”（Level 3），Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作，建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

该工作通过加入相分离特征，开发了对临床错义突变致病性预测的新工具，提高了对IDR区域突变位点致病性预测的准确性。

2024-10-06

该研究基于中国不同地区的饮食习惯、环境资源特征以及经济发展水平，建立了本土化的可持续健康膳食方案——区域特异性膳食模式。

2024-10-06

2024全球罕见病科研论坛暨第二届中国罕见病科研及转化医学大会将于5月23-25日在上海三甲港绿地国际会议中心举办

2024-05-21

该研究开发了基于Tn5转座酶的低DNA用量、无扩增、低成本的PacBio建库技术——LILAP。

2024-07-28

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。

2024-10-14

DPABINet为研究人员提供了一个强大而易用的工具，以研究大脑网络的复杂性及其在健康与疾病中的作用。

2024-07-28

LiCellMo，以科技之名，赋能科研创新。让我们携手并进，在探索生命科学的道路上，不断前行，共创辉煌！

2024-08-19