Nature：人工智能助力认知科学！科学家用微型循环神经网络解锁大脑决策秘密
本文研究通过引入微型循环神经网络为建模决策过程提供了一种新的方法，这种方法不仅在预测个体行为方面表现出色，而且通过动态系统理论的解释框架，使得这些网络从“黑箱”变成了可解释的认知模型。
2025-07-05
Nat Cancer：新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测
crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案，该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。
2025-06-12
Cell：科学家有望利用人工智能解锁机体小脑的奥秘
本文研究不仅提供了一种新的工具来研究小脑的神经活动，还为理解大脑如何处理信息提供了新的视角，通过将AI技术与神经科学相结合，科学家们就能以前所未有的精度和深度来探索大脑内部的神经网络。
2025-04-28
Science：利用人工智能设计出可运动和改变形状的动态蛋白质
研究人员首次证明，可以制造出像天然蛋白质一样运动和改变形状的新型蛋白质。这项突破将帮助科学家们以全新方式设计蛋白质，用于疾病治疗、污染治理和作物增产。
2025-05-29