Cell：AI算法解锁精神疾病遗传密码，精准定位“书中的错乱章节”

这个名为复杂结构变异自动重建算法（ARC-SV）的新工具能够以95%的准确率捕捉各种DNA重排。

2024-10-26

Cell：AI取代科研人员还有多远？

AI代理正在深刻改变生物医学研究的面貌，从实验设计到数据分析，再到科学假设的生成，AI为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次，从“无AI代理”（Level 0）到“AI代理作为科学家”（Level 3），Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

研究团队表示，这项研究只是开始，团队目前正在将这一计算工具应用于最难治愈的癌症，以发现新的治疗靶点。

2024-01-19

科研人员利用SIRM方法，对几种带有缺失锥的数据集进行处理。结果显示，使用SIRM方法后的重建图像在缺失锥方向上的分辨率得到提高，恢复了取向优势带来的密度畸变问题，并提升了分辨率。

2024-08-08

Cognivia 是首家也是目前唯一一家将患者心理量化与人工智能（AI）/机器学习（ML）算法相结合的公司，旨在改善临床试验及其他领域中对疗效的评估。

2024-04-21

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命，它不仅让科学研究变得更加高效精准，还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

该研究报道了一种基于多信息融合的机器学习模型PSPHunter，可用于鉴定相分离蛋白和相分离关键氨基酸。

2024-04-24

2024-11-15

CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。

2024-11-27