Nature/Science两连发：David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白，攻克“不可成药”靶点
利用生成式人工智能（Generative AI）设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域（ IDP/IDR）的结合蛋白，精度达到原子级别，从而攻克“不可成药”的疾病靶点。
2025-08-02
Cell Death Discov新发现：烟酰胺衍生物靶向微管蛋白，多维度狙击肿瘤生长与转移
烟酰胺衍生物经研究为强效微管蛋白抑制剂，可抑制肿瘤细胞增殖、转移，诱导其周期阻滞与凋亡，体内外及类器官实验均显抗癌活性，为抗癌药研发添新希望 。
2025-08-24
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
机器学习如何解锁蛋白质“开关”，开启活体按需功能调控新时代？
这项颠覆性技术，首次实现了在活体小鼠（living mice）体内，对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控！
2025-06-02
Science：突破性进展，深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质，更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。
2025-05-27
Cell：新研究构建出大脑等组织中迄今为止最完整的蛋白周转图谱
了解磷酸化如何影响蛋白质的稳定性和周转，有助于开发治疗帕金森病和阿尔茨海默病的新新策略。例如，通过预防或逆转这种病理变化来实现这一点。
2025-03-28
新靶点agrin蛋白或能带来治疗新希望
这项研究不仅揭示了agrin蛋白在肺癌中的作用机制，还提出了针对agrin的联合治疗策略，有望提高EGFR靶向治疗的效果从而降低肺癌复发的风险。
2025-04-22
Nature Methods：蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化，一键生成智能分子开关
研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”，能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。
2025-08-13
Cell：揭示致癌融合蛋白通过与RNA聚合酶II相互作用形成凝集物，促进多种癌症产生
这项研究揭示了多种致癌融合蛋白（oncofusion）共有的分子机制，揭示了潜在的可药物靶点。
2025-06-13