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Cell》解码凝聚体形态

该研究开发出名为“Deep-Phase”的深度学习框架,能够直接从显微镜图像中,定量解码凝聚体结构的细微变化,并将其与底层分子机制精准关联,为理解生命调控和开发新药提供了前所未有的强大工具。

2026-06-11

抗抑郁药的寻靶革命:《Cell》破解氯胺酮“快速起效”密码

这项研究将抗抑郁药的研发从针对单一递质系统的“笼统打击”,推向了针对特定神经环路和细胞类型的“精准制导”时代。

2026-04-29

Cell:利用开放数据集绘制视觉行为下全脑神经图谱

这些结果提示皮层专门化于适应性感觉表征,而前运动中脑区域则调谐于行为相关性,这体现在它们对刺激变化和状态调制的强烈响应中。

2026-07-13

Cell:利用人工智能预测RNA在细胞中的活性

新研究发现,预测RNA活性的一个关键步骤是理解序列如何改变一个RNA可以采纳的结构集合,即一系列结构。

2026-04-10

广西大学最新研究登上Cell头条

这些研究结果强调了生物力学在驱动细胞性状趋同进化中的作用,并表明调控细胞大小和细胞壁特性可能是设计耐盐工程植物的可行策略。

2025-12-20

四川大学合作最新Cell

该研究揭示了一种具有治疗ESCC潜力的LLPS靶向方法。

2025-12-19

Aging Cell:新的血液测试有望指出谁最有可能活得更久

为了进行这项研究,研究人员使用因果人工智能和机器学习方法,分析了超过1,200份血液样本中的187个临床因素和828种不同的小RNA。

2026-03-04

北京大学曾泽贤团队与合作者最新Cell

SPAC-seq与TARDIS的建立,标志着空间功能基因组学(spatial functional genomics)进入了新的发展阶段。

2026-05-28

Cell:血液检测可提前五年预警肺癌风险,精准预防成可能

在血液中找到了能提前五年以上预测肺癌风险的蛋白标志物,更关键的是,它验证了针对高危人群,通过靶向关键炎症通路IL-1β 来预防肺癌的可行性,为将肺癌防治关口大幅前移提供了切实可行的路线图。

2026-06-06