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Nature Methods :“等深度”模型重塑空间生物学格局!深度学习与空间转录组学的完美结合

GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法,创新性地提出了“等深度”(Isodepth)的概念。

2025-02-01

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

Cell子刊:北京协和医院陈有信团队开发AI 模型,可识别诊断25种眼底病,并给出转诊建议

该研究表明,UWF 图像和 CdCL 方法显著增强了深度学习算法检测周围视网膜异常的能力。WARM 模型显示出作为大规模眼底综合筛查的一种可靠且准确的工具的潜力。

2025-06-12

《自然·衰老》:又发现近300种蛋白与阿尔茨海默病相关,7蛋白模型预测AD状态AUC最高可达0.88!

通过机器学习,研究者确定了7个蛋白质,其组合可用于预测AD状态,对临床AD状态预测AUC达到0.72,对生物标志物定义的AD状态预测AUC达到0.88。

2025-06-07

ACS Nano:开发出模拟人体组织的三维打印肿瘤模型,助推外科成像研究

Srivastava团队的模型为NIR-I/II纳米探针的评估提供了一个更接近真实手术场景的平台。通过模拟肿瘤微环境中的多种因素,这些模型能更准确地预测纳米探针在临床应用中的表现。

2025-07-01

量子计算赋能AI模型,英矽智能设计出“不可成药”靶点KRAS的新型抑制剂

科学家将量子计算模型与经典计算模型和生成式人工智能相结合,通过对庞大数据集的训练、生成和筛选,探索更广泛的化学可能性,发现了靶向“不可成药”的癌症驱动蛋白 KRAS 的新颖分子。

2025-01-26

Cancer Cell:邵志敏/江一舟/杨文涛/李俊杰团队开发AI模型,精准预测ADC药物的乳腺癌治疗效果

该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征,精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果,为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。

2025-04-13

iScience:开发出顶端向外滋养层类器官模型,揭秘早期妊娠胎盘发育及母胎互动奥秘

这项研究建立的新型顶端向外的滋养层类器官模型,在结构和功能上更接近体内胎盘,为研究正常和异常胎盘发育、药物及环境因素对胎盘的影响以及母胎相互作用提供了有力的工具。

2025-04-02

王光宇团队开发用于辅助疾病诊断的通用大语言模型——MedFound

该研究开发了一种用于疾病诊断辅助的通用大语言模型——MedFound。

2025-01-12

Angiogenesis研究用可视化血管类器官模型,揪出“捣乱分子”,给新药研发“开绿灯”!

研究成功构建双报告细胞系及可视化、可量化的体外血管生成模型,验证了VEGFR抑制剂等药物效果,发现新血管生成调节剂,为体外药物筛选提供了有潜力的平台。

2025-02-24