模式硅藻的蛋白质组精细图谱完成
硅藻是一类重要的单细胞光合真核生物，分布广泛，提供了地球上约20%的初级生产力，对整个地球生物圈意义重大。三角褐指藻(Phaeodactylum tricornutum)是海洋硅藻的模式生物，其基因组序列于2008年公布，但目前基因组的注释仍很不完善。蛋白基因组学(Proteogenomics)是利用蛋白质组学数据，尤其是高精度的串联质谱数据，结合基因组和转录组
Nature子刊：非编码RNA癌症药物基因组图谱新突破
近日，匹兹堡大学药物遗传研究中心的杨达和张敏课题组借力于一种名为弹性网络回归（Elastic Net regression）的机器学习模型，从1，001个肿瘤细胞系的高通量长非编码RNA表达谱（long noncoding RNAs， lncRNAs）与265种抗癌药物敏感性数据中，挖掘出了27，341对lncRNA-药物可预关联（lncRNA-drug predictiv
研究表明，CT扫描可能会增加患癌的风险
发表在《美国国家癌症研究所杂志》(Journal of the National Cancer Institute)上的一项新研究表明，CT扫描通常用于医学成像，可能会增加患脑瘤的风险。计算机断层扫描(CT)的使用在过去20年里急剧增加。CT扫描极大地提高了诊断能力(改善了临床结果)，但其辐射剂量比其他测试高。因此，辐射防护是一个值得关注的问题，尤其是儿童，他们可能受到更高的辐射剂量，比成年人更容
首次构建出哺乳动物单细胞染色质可接近性图谱
2018年8月26日/生物谷BIOON/---科学家们对DNA缠绕和包装到所谓的染色质中的方式感兴趣，这是因为这会影响每个细胞中可用到的遗传信息。DNA就像串在一根绳子上的念珠。在这些分子“念珠”移动的地方会有空间形成，这样蛋白就能够访问和“读取”遗传信息。这种状态或者说这种基因组特征就是染色质可接近性（chromatin accessibility, 也译作染色质开放性）。在一项新的研究中，来自
Cell：科学家有望成功绘制出人类大脑神经系统详细图谱 或能阐明多种神经性疾病的发生根源
2018年8月21日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell上研究报告中，来自瑞典卡罗琳学院的研究人员通过研究绘制出了小鼠神经系统中多种细胞类型的系统且全面详细的图谱，该图谱或能为研究人员提供揭示机体神经性疾病起源的线索，此外，研究人员还能利用相同的方法来绘制出关于人类大脑的详细图谱。图片来源：CC0 Public Domain大脑神经系统中含有上千种不同类型的神经元细胞、
首个肺癌全息细胞图谱问世
肺癌是发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一，治愈起来较为困难，而且近年来肺癌患者有年轻化的趋势。虽然目前科学家在肺癌治疗方面取得了巨大的进展，但对其细胞层面上的科学认识仍难尽如人意。近日，著名学术期刊《Nature Medicine》重磅推出了史上最完整的肺癌细胞图谱！这将是科学家们在细胞层面深入了解肺癌真相的最佳契机！来自鲁汶大学等机构的研究人员通过对数以千计的健康与癌
Cell：利用CRISPRi技术绘制人细胞中的基因相互作用图谱
2018年7月22日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员使用一种基于CRISPR的高通量技术快速地绘制人细胞中将近500个基因的功能图谱，其中的许多基因之前从未被详细地研究过。相关研究结果于2018年7月19日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“Mapping the Genetic Landscape of Human Cells”。这项研究产生了大
CT扫描或许会增加儿童患脑癌的风险
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON /——一项发表在《Journal of the National Cancer Institute》上的最新研究表明CT扫描竟然可能增加患脑癌的风险。图片来源：NIH过去20余年CT扫描的使用率显著升高，CT扫描可以显著提高诊断率并改善疾病预后，但是CT扫描需要的放射剂量却比其他测试高。因此放射保护是一个问题，尤其是小孩，因为他们会接受更高剂量的辐射，又
JNCI：CT扫描可能增加儿童患脑肿瘤的风险
作为父母， 如果你的孩子需要做 CT 扫描， 你会担心吗？CT 相关的辐射暴露会增加脑肿瘤风险，但没有发现与白血病的关联。与一般人群相比， 儿童CT 扫描人群中，患儿的脑肿瘤发病率较高，对此需要谨慎对待。7月18日，《美国国立癌症研究所杂志（JNCI）》权威发布了以上CT扫描与儿童肿瘤风险关联性的临床发现。这突破了一个挑战，之前一直缺乏医疗影像相关低剂量辐射与癌症的关联性证据。尽管1945年日本广
科学家首次绘制出肺部肿瘤的完整细胞图谱！
2018年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研对数千个健康和癌变的肺部细胞进行研究，首次开发出了肺部肿瘤细胞的全面图谱，研究人员对52种不同的细胞类型进行了区分，研究结果表明，肺部肿瘤或许远比我们认为的要复杂的多，同时研究人员还希望基于本文研究结果来开发出有效治疗多种肺癌的新型疗法。图片来