Cell：我国科学家揭示新冠病毒复制转录复合体的低温电镜结构
2020年11月17日讯/生物谷BIOON/---SARS-CoV-2 mRNA的转录需要由复制转录复合体（replication and transcription complex, RTC）促进的一系列反应。在一项新的研究中，来自中国清华大学、上海科技大学和武汉大学的研究人员展示了SARS-CoV-2 RTC向cap结构合成过渡时的结构快照。他们解析出由
2020年11月13日Science期刊精华
2020年11月17日讯/生物谷BIOON/---本周又有一期新的Science期刊（2020年11月13日）发布，它有哪些精彩研究呢？让小编一一道来。1.两篇Science论文构建出胎儿基因表达和染色质可及性的人类细胞图谱，有助揭示人细胞生长和发育机制doi:10.1126/science.aba7721; doi:10.1126/science.aba7
CTI：深度揭示COVID-19患者的免疫反应特征
关于全球COVID-19大流行的最令人困惑的问题之一就是为什么人们表现出如此多样化的反应。有些人没有任何症状，被称为“沉默传播者”，而一些COVID-19患者的免疫反应变得极端，因此需要重症监护。已知年龄和潜在的健康状况会增加发生严重反应的风险，但尚无法解释某些人出现免疫反应亢进的根本原因，尽管可能是由于许多因素共同作用所致。
Tumori J：新冠病毒并不在中国最早出现！新研究表明这种病毒早在去年9月就已在意大利传播
2020年11月16日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自意大利国家癌症研究所、锡耶纳大学和米兰大学等多家研究机构的研究人员发现新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）自2019年9月起在意大利流传，比中国首次报道的早3个月。相关研究结果于2020年11月11日在线发表在Tumori Journal期刊上，论文标题为“Un
NEJM：美国罗斯福号航母爆发SARS-CoV-2感染事件，1271名船员被感染
2020年11月16日讯/生物谷BIOON/---美国海军西奥多-罗斯福号核动力航空母舰（下称罗斯福号航母）在西太平洋执行任务时，船上爆发了SARS-CoV-2感染事件，该航母拥有4779名船员。在查明疫情后，罗斯福号航母转往美国海军关岛基地。基地医院是一家拥有42张床位的住院设施，为该地区的美军受益人和其他人员提供医疗服务。虽然最初的疫情应对是由罗斯福号航
NEJM：一项针对将近2000名美国海军新兵的研究表明尽管采取了隔离措施，仍发生多次无症状SARS-CoV-2传播
2020年11月16日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项对近2000名美国海军新兵（Marine recruits）进行的研究中，来自美国海军医学研究中心和西奈山伊坎医学院的研究人员发现尽管在进行基础训练之前采取了隔离措施，但是仍有数次无症状传播SARS-CoV-
Lancet子刊：黑人和亚裔感染新冠病毒的可能性是白人的两倍
2020年11月16日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自英国莱斯特大学和诺丁汉大学的研究人员发现黑人感染SARS-CoV-2的可能性是白人的两倍。而且与白人相比，亚裔感染这种病毒的可能性也高出1.5倍。相关研究结果于2020年11月12日在线发表在
Science：新研究估计肯尼亚的新冠病毒抗体总体血清阳性率为4.3%
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自肯尼亚和英国的研究人员通过分析肯尼亚各地献血者的血液样本，估计到2020年6月，肯尼亚4.3%的人携带针对SARS-CoV-2冠状病毒的抗体，当时曾预计肯尼亚会有很多人死于COVID-19，但实际并没有出现如此大规模的死亡。相关研究结果于2020年11月11日在线发表在Science期刊
bioRxiv：新冠病毒突变N439K竟能削弱中和抗体的活性
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2的一种广泛变体有可能躲过一些人感染后产生的免疫反应。自这次大流行开始以来，科学家们在从感染者身上采集的SARS-CoV-2样本的基因组中发现了数千种病毒突变。在一项新的研究中，来自英国格拉斯哥大学的David Robertson、美国Vir生物技术公司（Vir Biotechn
Nature：构建出一种计算机模型，可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型，并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里，停留了多长时间，以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10