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Nat Genet:新研究发现AFF3基因的GCC重复序列扩增与人类智力残疾有关

这项研究的全表型组关联方法(phenome-wide association approach)将基因变异与人类表型联系起来,强调了这些基因变异对公共健康的广泛影响。

2024-09-25

新研究揭示重复150次以上的CAG重复扩增驱动亨廷顿病产生的新机制

这项新的研究表明这种遗传性的基因突变本身不会伤害脑细胞。相反,这种突变在几十年内是无害的,但会慢慢变成一种剧毒的形式,然后迅速杀死脑细胞。

2025-01-20

全原子蛋白质序列设计中取得新进展

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11

医学神刊CA首次发表临床试验论文,来自中国团队

这项研究为鼻咽癌的放疗策略提供了新证据,支持在诱导化疗后根据肿瘤体积的变化调整放疗体积,以减少对正常组织的损伤,同时保持良好的治疗效果

2025-02-22

Cell:新研究首次构建出人类串联重复序列扩增的遗传参考图谱

这个开创性的项目弥补了解释遗传疾病患者中串联重复序列扩增能力方面的重大空白!

2024-04-25

人类CA3研究如何推动人工智能与认知增强技术

从基础研究到临床应用,这项研究展现了人类对记忆奥秘探索的巨大潜力。通过连接科学与技术的桥梁,未来的治疗与认知增强工具有望改变数百万患者的生活,开启大脑健康的新纪元。

2025-01-03

David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01

Nature Methods:从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命

通过结合深度学习和语言模型的力量,RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测,克服了传统方法的瓶颈,为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。

2024-12-01

Nature:突破重复性瓶颈,揭示研究设计对脑全关联研究效应的深远影响

从不同研究设计的角度出发,深入探讨如何通过优化样本量、采样方案以及纵向设计,提升BWAS的效应大小和可重复性。

2024-12-09