巨头扎堆砸钱的 AI4S，为什么被按住了脚步？深度解读：AI4S的瓶颈不在算力，在实验台
AI 的生成能力快速增长，验证能力却难以同步提升，"无验证闭环，难成智能化科研"。理解 AI4S，不能只惊叹于它在数字世界跑得多快，更要看清它在何处被物理世界牢牢按住了脚步。
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
Nature：利用新开发的 Foldseek Cluster算法一次性分析大量的蛋白结构
在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世联邦理工学院、瑞士生物信息学研究所和韩国首尔国立大学等研究机构的研究人员通过开发一种有效的方法来比较 AlphaFold 数据库中的所有预测蛋白结构，揭示了不同物种蛋白
Science：利用人工智能成功预测蛋白相互作用
在一项新的研究中，研究人员利用人工智能（AI）和进化分析构建出真核生物蛋白相互作用的三维模型。他们首次鉴定出100多种可能的蛋白复合物，并为700多种以前未被描述的蛋白复合物提供了结构模型。对成对或成组的蛋白如何结合在一起执行细胞过程的深入了解可能会带来大量新的药物靶标。
2021年7月23日Science期刊精华
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---周又有一期新的Science期刊（2021年7月23日）发布，它有哪些精彩研究呢？让小编一一道来。1.Science：揭示脑膜B细胞起源自中枢神经系统边界的淋巴造血微环境doi:10.1126/science.abf9277; doi:10.1126/science.abj8183脑膜（meninge）是一种覆
Nature：利用人工智能系统Alphafold发布最完整的预测人类蛋白质三维结构数据库
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质结构模型建立迄今为止最完整、最精确的数据库。这将涵盖人类基因组所表达的全部约20000种蛋白质，并且这些数据将免费向科学界公开提供。该数据库和人工智能系统为结构生物学家提供了探究蛋白质三维结构的强大的新工