国内AI医学影像平台商业模式探索
AI有望在医学影像领域率先落地，因此，医学影像+AI也是目前医疗人工智能领域最为热门的领域，到底有多热门呢？AI医学影像领域资本相当活跃根据火石创造的企业数据显示，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家，而目前单笔融资过亿的就已经有17起，让我们再来看一下近两年国内医学影像+AI领域的融资情况。技术的进步和资本的狂热，使得人们更加关注产品是否能够切实落地。目前人
五年磨一剑，中国自主知识产权AI智能系统“医生云”发布
2014年，74位院士和51位医学大家共同发起大专家.COM，以“传道、授业、解惑”为宗旨，以“服务于医、服务于民”为目标,历时5年，设计并研发了研产学一体化的AI+医学教育云平台——“医生云”。2018年10月10日，大专家.COM在上海市临港松江科技城双子楼21层“院士讲堂”举办新闻发布会，向全球率先发布“医生云”，为我国分级诊疗政策落地提供创新“互联网+医学教育”解决方案。院士寄语据悉，“医
Nature：利用CRISPR/Cas系统开发出一种存储转录事件的细胞记录设备
2018年10月5日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世联邦理工学院和巴塞尔大学的研究人员利用CRISPR-Cas系统开发出一种新的记录设备：它产生的DNA片段能够提供关于某些细胞过程的信息。在未来，这种细胞存储设备甚至可能用于诊断中。相关研究结果于2018年10月3日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Transcriptional recording by CRIS
AI、中药、民族药……助力中国医药创新弯道超车
近年来，“创新+国际化”已经成为不少医药企业的发展策略，近日，在苏州召开的第三届中国医药创新与投资大会现场，4位来自医学领域、制药企业、管理部门的大咖分别从全球医药发展趋势到我国医药创新发展，从抗肿瘤领域到老龄化疾病领域，从化药、生物药到中药、民族药……为我们做了精彩分享。智能化是未来发展趋势全国政协副主席何维将全球医药发展分为化药(以阿司匹林为代表)、生物药(以胰岛素工业化生产为代表)、细胞治疗
新设备安全有效地杀死肿瘤
2018年9月18日讯 /生物谷BIOON /——来自早稻田大学、日本防卫医科大学校和日本科学技术署的科学家们已经开发出了一种新的生物粘附性无线供能的发光设备用于更有效地治疗复杂器官中的癌症，相关研究成果于近日发表在《Nature Biomedical Engineering》上，题为“Tissue-adhesive wirelessly powered optoelectronic device
数字医疗产品消费8大趋势：1/4受访者将放弃可穿戴设备
数字健康管理工具层出不穷，可到底有多少消费者买单？对试图通过技术服务改变大众健康和医疗体验的企业家和商业领袖来说，更需要深刻理解消费者的偏好。近日，风险投资基金Rock Health发布了第3次数字医疗产品消费模式数据（2017年），收集了约4000人的消费偏好，其中揭示的8大趋势或许可为业界提供参考。在讨论数据之前，需要首先明确，创新者要想顺利地进军数字化医疗市场，须纳入至少一项消费者选择数字化
Nature Methods：科学家成功使用AI预测癌症进化
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——一个来自英国和美国的联合研究团队已经开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法，相关研究成果于近日发表在《Nature Methods》上，题为“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor sequencing data”。图片来源;Nat Me
卫健委发文实验室设备不得低于2000万元
又一重磅文件发布，将对医疗器械行业产生深远影响。9月4日，国家卫生健康委员会网站发布关于印发国家卫生健康委员会重点实验室管理办法和评估规则的通知，通知中包含两个重磅文件，一个是《国家卫生健康委员会重点实验室管理办法》，另一个是《国家卫生健康委员会重点实验室评估规则》。说它重磅是因为，这两个文件牵涉到关于实验室设备配置总金额的问题，不仅与医院直接相关，更是直接影响到医械企业设
ACS Nano：新技术可提高微型诊断设备在体内的稳定性
2018年9月7日 讯 /生物谷BIOON/ --使用微型设备诊断和治疗人体疾病很快就会成为现实。但是，这些装置在身体内如何保持仍然是一个问题。现在，在ACS Nano的一项研究中，科学家们报告说他们已经找到了将微电机封装成药丸的方法。药丸涂层在释放药物货物之前穿过消化系统时能够起到保护设备的作用。（图片来源：www.pixabay.com）这种微型设备是宽度大约为人类头发的，能够自行推进的微观机
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通