上海市第十人民医院与礼来中国联手打造“AI-Force优智项目”
当下，以互联网、大数据、人工智能（AI）等为代表的新兴数字化、智能化信息技术与应用，更加快速地深入到医疗健康领域的各个场景，成为“健康中国”建设的重要支撑。如何将AI应用于中国的慢病管理之中，成为 “互联网+医疗健康”关注的热点。12月17日，上海市第十人民医院与礼来中国共同启动“AI-Force优智项目”，旨在通过AI眼底影像识别技术进行眼底筛查，赋能基层和社区医院，造福民众实现慢性病筛查及
云端AI平台加速药物开发 德国默克与Cyclica达成合作
日前，德国默克（Merck KGaA）宣布，该公司与Cyclica公司达成授权合作协议，将使用该公司名为Ligand Express的云端蛋白质组（proteome）筛选平台加快药物研发。Ligand Express是一种用人工智能（AI）辅助的基于分子结构的蛋白质组筛选平台，用于发现与小分子化合物结合的新靶点。这项合作将帮助德国默克高效率地揭示该公司一系列在研小分子化合物的作用机制，
深挖2型糖尿病疗法 诺和诺德将利用AI进行新研究
近日，丹麦制药公司诺和诺德宣布与位于英国牛津的e-therapeutics公司进行研究合作，两家公司将使用e-therapeutics的专有Network-Driven Drug Discovery（NDD）平台，寻找针对2型糖尿病特定领域的、新的生物机制治疗方法。E-therapeutics公司拥有一个药物发现平台，可以分析生物网络以及药物可能产生的效用。该公司不只是寻找改变疾病路径
Sci Trans Med：微型设备可用于检测紫外光损伤
2018年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --来自美国西北大学麦考密克工程学院的科学家开发除了世界上最小的可穿戴无电池设备，用于测量从紫外线（紫外线）到太阳光谱的可见甚至红外部分的多种波长的光照。它可以同时记录多达三个不同波长的光。相关研究结果于12月5日在《Science Translational Medicine》杂志上发表，重点介绍了该设备的基础物理学，以及该平台对广泛临床应用的扩
AI新技术实现肿瘤检测新突破
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室针对小动物活体的生物自发光断层成像（Bioluminescence Tomography）重建精度较差的挑战性科学问题，开展了基于人工智能技术的新型成像方法研究，将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，获得新进展。生物自发光断层成像可以高特异性、定量可视化荷瘤动物体内肿瘤细胞的三维分布，是在活体动物上开展肿瘤基
博雅控股集团向FDA递交CAR-T自动化细胞制备平台CAR-TXpress™核心设备的主文件备案
近日，博雅控股集团下属美股上市公司赛斯卡医疗（Cesca Therapeutics Inc., Nasdaq: KOOL）宣布已经完成向美国FDA提交了CAR-T细胞自动化制备平台CART-Xpress™的关键设备X-LAB™的设备主文件（MAF）备案。 设备主文件 (MAF) 和药物主文件 (DMF) 相似， 是反映医疗器械生产和质量管理方面的一套完整的文件资料
一种基于手机的设备就可检测HIV-1
2018年11月17日/生物谷BIOON/---人类免疫缺陷病毒HIV-1通过攻击健康的免疫细胞削弱人体的免疫系统，从而导致获得性免疫缺陷综合征（AIDS，俗称艾滋病）。在缺乏基础设施和训练有素的医疗专业人员的发展中国家，控制HIV-1仍然是一个重大的全球健康挑战。传统的HIV-1病毒监测方法是比较昂贵的，需要使用聚合酶链式反应（PCR）。再者，早期检测HIV-1是阻止疾病进展和传播的关键，但是它
AI要替代医生？医疗AI的真意义与数据瓶颈 | 华兴医疗观点
导语：在上周结束的第六届华兴资本医疗与生命科技领袖峰会上，包括香港致富证券首席经济学家肇越、Novocure执行董事长 William F Doyle、Ansun Biopharma首席执行官唐南珊、药明明码首席数字官顾延、药明巨诺董事兼首席执行官李怡平，以及歌礼制药创始人、董事长兼首席执行官吴劲梓等在内的近百位重磅嘉宾上台发表演讲、讨论分享。论坛嘉宾Artur Kadurin | Insilic
英国将投资5000万英镑建立5个AI数字病理学成像中心
近日，动脉网通过外媒资讯获悉，英国商务大臣Greg Clark于当地时间11月6日向媒体公布，英国将建立5个新的AI数字病理学成像中心，汇集来自学术界、慈善界和业界的代表，以加速发展英国的疾病诊断事业。中心预计将于2019年投入运营。分别为：牛津智能医学影像国家联盟、利兹北方病理成像协作组织、格拉斯哥数字诊断AI工业研究中心、考文垂病理图像数据中心以及伦敦医学成像中心。格拉
新型AI算法如何探秘药物晶体结构？
近日，来自瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的科学家们建立了一个名为ShiftML的机器学习程序，用来预测分子中的原子在磁场中的移动状况。这项研究发表在了《Nature Communications》上，表明AI可以帮助化学家们用比传统建模方法更快的方式，来破解晶体的分子结构。如今的许多药物都是以粉末状固体的形式生产出来的。但是，要想充分了解药物中的活性成分进入体