首个由AI设计出的病毒诞生了？斯坦福团队最新研究，或将助力解决重大健康难题
AI生成噬菌体组合在1~5代内就克服了所有三种菌株的耐药性，而单一的野生型ΦX174则完全失败。这表明AI设计出的策略或许在应对耐药菌方面非常有效。
2025-09-25
AI设计的OpenCRISPR-1正式挑战Cas9霸主地位，开启基因编辑新范式
OpenCRISPR-1的诞生，是AI赋能生命科学研究的一个缩影。这不再是一个只能在自然界“寻宝”的时代，而是一个我们可以手握“创世蓝图”，与AI一同设计和创造生命分子的新纪元。
2025-08-05
Nature Methods：蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化，一键生成智能分子开关
研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”，能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。
2025-08-13
Nature重磅：“AI科学家”真的来了，自主开会搞研究，几天时间设计出抗病毒纳米抗体
该研究开发了一个虚拟实验室平台，在这个平台上，人类用户创建一个 AI 智能体作为“首席科学家智能体”（PI Agent）！
2025-08-01
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Science：神经肌肉受体“启动”状态的发现可能指导未来的药物设计
在发表于《科学》杂志的研究中，由渥太华大学医学院教授John Baenziger博士领导的合作团队，利用尖端单分子技术捕获了神经递质受体沿其激活途径的多个原子分辨率结构。
2025-10-28
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-30
《自然·医学》：AI能让围术期治疗“降本增效”！科学家开发AI风险预测模型，用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案，降低成本提升效果
研究者对比了模型建议与临床医生的判断，分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整，表现出了高度的一致性。
2025-09-22
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-26
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20