PNAS：科学家开发出能预测癌症患者对药物产生反应的新方法—TRANSACT
来自荷兰癌症研究院等机构的科学家们通过研究开发了一种算法来预测患者对抗癌药物所产生的反应，这或许就能帮助研究人员迅速确定一些药物是否会对特定患者产生积极性的影响，即使是像化疗这样通常难以预测反应的复杂药物等。
Cell Rep：科学家开发出前所未有的工具来可视化分析研究DNA的修复过程
在机器学习应用于高通量显微镜等技术的帮助下，研究人员就能设法详细观察这种DNA修复机器，并能识别出一种新的修复蛋白，相关研究结果以题为“Assessing kinetics and recruitment of DNA repair factors using high content screens”的形式发表在国际杂志Cell Reports上，或有望未来帮助科学家们开发新型癌症疗法。
Nature：科学家利用分子条形码工具揭示兴奋性和抑制性神经元或许拥有共同的起源祖细胞
2021年12月31日 讯 /生物谷BIOON/ --大脑皮层是一种细胞复杂结构，其包括丰富多样的神经元和胶质细胞类型，皮层神经元（Cortical neurons）大致分为两类，即使用神经递质谷氨酸的兴奋性神经元（excitatory neurons）和使用γ-氨基丁酸（GABA）的抑制中间神经元（inhibitory interneurons），此前对啮
Nature：推出一种新的药物发现工具，可以筛选超过110亿个化合物
在一项新的研究中，研究人员验证了V-SYNTHES，这是一种新型的计算方法，由南加州大学的Vsevolod Katritch博士开发，允许科学家们首先确定称为synthon-----分子内的假设单元---的构成单元（building block）的最佳组合。
我国科学家开发高效基因组序列分析工具
人类的疾病易感性和生理特征等常见性状的差异，往往由DNA序列变化造成，这些DNA片段缺失、增加、异位等变化被统称为遗传变异。全基因组关联研究（Genome-Wide Association Study，GWAS）是通过比对大量人群的遗传信息，利用统计学检测遗传变异和性状之间关联性的方法。西湖大学的研究团队开发了可用于百万级生物样本库的全基因组关联
Sci Rep：新型生物标志物或能帮助预测人群患类风湿性关节炎的易感性
来自华盛顿州立大学等机构的科学家们通过研究发现，来自脸颊拭子的细胞或能揭示类风湿性关节炎的生物标志物，这或许有望帮助开发一种新方法在疾病发生之前帮助进行诊断并开始患者的治疗。
PNAS：脂肪酸链的长度或能帮助预测个体患帕金森疾病的风险
2021年12月13日 讯 /生物谷BIOON/ --一个人是否会患上帕金森疾病或许就是一个纳米级的游戏了，近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上题为“Cell models of lipid-rich α-synuclein aggregation validate know
Blood Cancer Discov：新研究指出NGS-MRD可准确预测CAR-T细胞治疗后的白血病复发，并有足够的时间进行干预
在一项新的研究中，美国南加州大学凯克医学中心儿科教授Michael Pulsipher博士及其团队发现在接受tisagenlecleucel（Kymriah）治疗的儿童和年轻成人急性淋巴细胞白血病（ALL）患者中，基于DNA测序的3至12个月的残留疾病检测能准确识别所有最终会复发的患者，而其他方法的预测性则较差。
利用拉曼光谱可准确预测胚胎成囊率
来自中信湘雅医院团队的一项最新研究表明，使用拉曼光谱和深度学习分类模型，能够检测 D3 胚胎培养基，并预测 D3 卵裂期胚胎到囊胚期的发育潜力。总体准确率达到 73.53%，整体精度接近到 74%，敏感性为 77.78%，特异性为 72%；预测交付的总体准确性为 80.5%，敏感性为 85.7%，特异性为80%。相关研究成果以“Non-invas
Science：使用机械工具可以提高我们的语言技能，反之亦然
2021年11月14日讯/生物谷BIOON/---我们理解复杂句子的句法的能力是最难掌握的语言技能之一。在2019年，已有研究揭示了特别精通工具使用和拥有良好的句法能力之间的相关性。在一项新的研究中，来自法国Inserm、CNRS、里昂大学和瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员发现这两种技能都依赖于位于同一个大脑区域的相同的神经资源。此外，使用工具的运动训练提高了