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外泌体功能学研究前沿追踪

外泌体是由活细胞分泌的30-150纳米的微小囊泡,身材小,却是近几年来生物学研究的一个非常热门的领域,公开统计数据显示,2019年外泌体相关的国家自然科学基金中标项目总计约600项,总金额达2.54亿元,同比增长了44.5%,并且仍在呈现逐年递增的趋势。

2020-11-05

科学家成功成像并追踪视网膜中免疫细胞的神秘活动轨迹!

2020年10月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志eLife上题为“Imaging single-cell blood flow in the smallest to largest vessels in the living retina”的研究报告中,来自洛克菲勒大学等机构的科学家们通过研究在眼睛后部活体视网膜中观察到了免疫细

2020-10-12

Science:史上最大规模接触者追踪研究发现儿童和年轻人是传播新冠病毒的关键

2020年10月1日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。对印度50多万暴露于新型冠状病毒SARS-CoV-2的人进行的一项新研究表明这种病毒的持续传播只由一小部分感染者推动。此外,儿童和年轻人(特别是在家庭中)在传播这种病毒方面发挥的作用可能比之前的研究所确定的更大。相关

2020-10-01

Nature:科学家成功追踪癌症的进化机制

2020年9月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自德国Max Delbruck分子医学中心的科学家们通过研究发现,癌症会在某些细胞中获得或失去大量染色体,而在另一些细胞中则不会,这一过程或许就提示癌症正在发生进化或对某些偏好特征会进行选择,研究者指出,这种现象在包括乳腺癌、结直肠癌和肺癌等22种肿瘤类型

2020-09-04

Science:新研究追踪在巴西流行的SARS-CoV-2毒株的传播率和起源

2020年7月28日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自巴西、英国、法国和比利时的研究人员进行了一项研究,旨在追踪目前在巴西流通的主要SARS-CoV-2毒株的传播率和起源。相关研究结果于2020年7月23日在线发表在Science期刊上,论文标题为“Evolution and epidemic spread of SARS-CoV-2 in

2020-07-28

研究提出用于持镜机器人的无标记手术器械视觉追踪新方法

 微创手术是外科发展的必然趋势和追求目标。腹腔镜手术是微创手术的代表,因创伤小、患者恢复快、术后并发症少等显着优势得到广泛临床应用,几乎涵盖普外科所有手术,成为诸多良性疾病和功能性疾病手术治疗的“金标准”,全球每年开展数量超过750万例。除主刀医生,腹腔镜手术中还必须配置一位持镜手为主刀医生提供相应的照明和最佳的视觉反馈。长时间的手术使得持镜手容易

2020-07-23

临床医生从脑部到脚趾,追踪这种病毒凶猛地横行于全身

2020年6月1日讯/生物谷BIOON/---最近一天,在一个有20个床位的重症监护室(ICU)里,美国杜兰大学医学院肺科和重症监护医师Joshua Denson查房时,对两名癫痫患者、很多出现呼吸衰竭的患者和肾脏出现了危险滑坡的其他人进行了评估。几天前,他的查房被打断了,因为他的团队试图抢救一名心脏已停止跳动的年轻女子,但失败了。Denson说,他们都有

2020-06-01

接触者追踪将如何结束冠状病毒大流行?

2020年5月22日讯 /生物谷BIOON /--尽管人们对新的COVID-19检测、治疗和疫苗寄予厚望,但公共卫生专家们知道,大流行的结束也将取决于一种简单、可靠且真实的接触追踪技术。接触者追踪听起来很简单:向任何接触过感染者的人发出警报,防止他们将疾病传播给其他人。然而,接触者追踪涉及针对每种疾病的量身定做的计划,以及具有调查技能和人际交往技能的专门工作人员

2020-05-22

Science:新研究表明COVID症状追踪应用程序在应对病毒疫情中大有可为

2020年5月13日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,一个在大数据研究和流行病学方面有专长的科学家联盟开发出一款COVID症状追踪应用程序(App),旨在快速收集信息,帮助应对正在发生的COVID-19大流行病。在美国和美国,有250万多人较早地使用了这款app,这为医生、科学家和政府官员提供了关于COVID-19的宝贵数据,以便更好地抗击病毒疫

2020-05-13

PLoS ONE:科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性

2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中,来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源:PLOS ON

2020-05-12