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Nat Commun:通过整合细胞形态和空间转录深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

Nature:科学家成功结合人工智能技术和连接的潜能来预测大脑细胞的活性

本文研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。

2024-09-19

Cell:利用蛋白质破解细胞表面的通信语言

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24

空间数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法

该研究提出了名为stKeep的新模型。该模型构建了三种不同节点即细胞/spot、基因和肿瘤区域以及八种连接关系的异构图模型,用于刻画肿瘤微环境。

2024-07-02

Nature Genetics | 多维度解析复杂人类疾病:整合群体遗传、干细胞生物与细胞基因

hPS细胞作为一种细胞模型,在评估人类遗传变异对不同谱系、发育状态和细胞类型的影响方面显示出巨大的潜力。

2024-05-22

墨卓生物携手行业先锋,共绘单细胞空间技术发展蓝图

本次研讨会不仅为参会者提供了一个高质量的产学研医深入交流和探讨的平台,更在推动单细胞与空间组学前沿及其在生命科学领域的转化应用等方面,起到了重要的促进作用。

2024-09-13

中山大学科研人员报道代谢AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

Cell Metabolism | 营养素影响胰岛素分泌的蛋白质密码

这项研究在人胰岛中确定了碳水化合物、蛋白质和脂质三种营养素的胰岛素分泌反应,搭建了在线数据平台:www.humanlislands.com作为胰岛深层表型网络资源。

2024-08-12

Cell 50周年专刊:华大发表长篇综述,解析时空在生物和医学领域的新机遇

成年人体内大约包含37万亿个细胞,这些细胞通过特定方式排列,形成了各种功能的器官和组织。但要全面理解这些器官或组织的功能,还需要对我们的细胞进行多维解析。

2024-08-26

第二次会议通知 | 2024 国际脂质学会议暨深圳医科院结构脂质研讨会

会议内容涉及脂质组学技术、脂质生物学和应用的最新发展。会议程序包括:大会特邀报告、口头报告、墙报展讲、专题研讨会等。

2024-07-11