Cell重磅：通过计算模型预测先导编辑效率及脱靶率，拓展其应用前景
这项发表在 Cell 的研究大规模分析了先导编辑效率数据，由此广泛表征了先导编辑的决定因素，并开发了一系列的计算模型来预测在多种细胞类型中不同先导编辑系统的效率，以及脱靶率。
Nature子刊：科学家开发可执行复杂功能的细胞生物计算机
近日，发表在《Nature Communications》上的一项新研究中，来自以色列理工学院和麻省理工学院的科学家共同合作，将电气工程概念与生物工程工具结合在一起，首次在活细胞中创造出用于执行人工
兼顾油料种子作物产量与碳吸收能力：计算生物学公司Evogene获欧盟科研计划120万欧元资助
除了作物，该公司还有多条产品管线及子公司，如推进基于人类微生物组的疗法的 Biomica Ltd.，专注医用大麻的 Canonic Ltd.，开发农业生物制剂的 Lavie Bio Ltd. 和农业化
Nat Biotechnol：科学家开发出能学习如何识别出引发人类疾病的嵌合体突变的计算机程序
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究描述了一种新方法，其或能“教育”计算机学习如何利用称之为深度学习技术的人工智能手段来寻找嵌合体突变。
Progress in Neurobiology：揭示人脑中关系网络结构的动态涌现的神经机制和计算机理
罗欢和张航课题组结合了行为、神经、计算模型多种手段揭示了人脑从连续图片流中抽取和学习其背后的“抽象”关系网络，并进而从该低阶转移概率中建立高阶统计结构（簇内压缩和簇间远离）的神经机制和计算机理。
环氧水解酶计算设计合成手性杂环化合物方面取得进展
手性杂环化合物广泛应用于合成化学、天然产物、医药、农药与材料等领域，其中手性氮/氧杂环化合物是许多生物及生理活性分子的核心结构单元。
Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型C.Origami及高通量计算遗传筛选新方法
不同种类细胞中基因组构象的差异决定了基因表达的特异性，进而决定不同细胞类型的功能差异。长久以来，从原位杂交到高通量检测如Hi-C、micro-C技术，基因组构象检测的实验方法通常耗时耗力
诺和诺德计划投入2亿美元，开发首个生命科学领域量子计算机
近年来，大型制药公司越来越看重人工智能和机器学习在新药研发中的应用潜力，而如今，诺和诺德（Novo Nordisk）更进一步，计划投入2亿美元，以创建一台运行速度超过享有任何设备的量子计算机。 图
科研人员发布人类基因组结构变异数据库和计算分析平台
复旦大学生命科学学院/人类表型组研究院教授徐书华团队、中国科学院上海营养与健康研究所研究员张国庆、复旦大学生命科学学院研究员樊少华合作，开发出人类基因组结构变异数据库PGG.SV.
Nature子刊：智能与模拟计算双驱动加速PROTAC药物研发
利用智能与模拟计算双驱动加速PROTAC药物研发，在短短49天内发现了具有高降解活性及高药代性能的新型先导化合物并完成湿实验验证。