Nature Communications：利用工程细菌编辑功能性半互穿网络聚合物研究中取得进展
中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所副研究员戴卓君和美国杜克大学教授游凌冲等，提出了一种全新的可模块化、多样化融合蛋白组分的活体semi-IPN的构建思路，通过微凝胶包裹植入基因线路的两种大肠杆菌。相关研究成果以Living fabrication of functional semi-interpenetrating pol
研究人员提出非宿主植物参与菌根网络新观点
约90%以上陆生植物可与真菌形成菌根（Mycorrhiza），在农林生态系统中常见的类型是丛枝菌根（Arbuscular Mycorrhiza，AM）和外生菌根（Ectomycorrhiza，EM）。植物与AM或者EM二者互惠共生，其中植物为真菌提供所需碳水化合物，真菌则协助植物获取更多的养分和水分并增强其抗逆性。自然条件下，一种植物
Stem Cell Rep：三个关键基因组成的基因网络或能决定心脏细胞的生长
2021年7月29日 讯 /生物谷BIOON/ --Hand1和Hand2是两种特殊的转录因子，编码这两种转录因子的基因被敲除后会使得小鼠分别表现为左心室和右心室发育不良。长期以来，心脏疾病一直是引发全球人群死亡的主要原因，其中原因之一就是心脏的再生能力较差，从而就会导致损伤积累；科学家们推测，理解心脏如何从胚胎开始或有望帮助开发出新型疗法。近日，一篇发表在
Cell：揭示冗余模块化网络组织支持正常的大脑通信
2021年7月15日讯/生物谷BIOON/---回忆一个电话号码，或刚刚记住的路线，你的大脑将在许多区域之间积极沟通。人们认为，工作记忆（working memory）依赖于这些区域之间的互动，但这些大脑区域如何互动并正确表达记忆一直是个谜。在一项新的研究中，美国贝勒医学院神经科学助理教授Nuo Li博士和他的同事们调查了参与工作记忆的大脑区域之间的沟通性质
Cell Reports：发现水稻低温感受器COLD1调控维生素E-K1网络耐寒新机制
温度是影响水稻品种形成和地域分布的主要环境因子。亚洲栽培稻分为籼稻和粳稻两个亚种，籼稻低温耐受性较弱，主要分布在我国华南和淮河以南的热带/亚热带地区；粳稻低温耐受性较强，主要分布于我国北部和东北部。目前，学界对籼、粳稻低温耐受性差异的分子基础已有一定的了解，低温感受器编码基因COLD1在籼、粳稻之间存在明显差异，COLD1中单个核苷酸
Science：揭示海马体神经回路网络形成中的轴突吸引和排斥机制
2021年6月20日讯/生物谷BIOON/---海马体（Hippocampus），又名海马回、海马区、大脑海马，位于大脑丘脑和内侧颞叶之间，主要负责长时记忆的存储转换和定向等功能。海马体是被称作“海马区”（hippocampal region）的大脑边缘系统的一部分。海马区可分为齿状回（dentate gyrus）、海马体、下托（subiculum）、前下托
研究发现：疾病选择性地影响了大脑网络
大脑拥有一个复杂的功能网络结构为信息处理提供了基础。然而，大脑网络结构本身是否是疾病的靶点？如果是的话，哪些网络与哪些疾病有关？我们能知道有关脑部疾病的根本原因吗？在过去30年来神经科学领域取得非凡进展的基础上，美国德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心的研究人员发表了一项对43种大脑疾病（包括精神疾病和神经疾病）的研究，并强烈肯定了一种
Cerebral Cortex：发表关于大脑网络连接结构的最新研究成果
近日，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院的李松挺和周栋焯课题组通过分析从线虫到人类等五个物种的大脑网络连接结构数据，发现这些不同物种的脑网络的连接长度分布均符合在几何空间约束和生物材料约束下的最大熵原理。研究成果“Maximum entropy principle underlies wiring length distribution in brai
研究发现传粉网络稳健性的地理分布格局及驱动因子
全球的植物-传粉者群落都在遭受着物种灭绝的威胁，而且因为植物和传粉者之间互相依存的关系，初始灭绝会造成更大范围的共同灭绝。但是共同灭绝及其对生态系统的影响在地理梯度上如何变化，受到何种因素影响，仍然有待研究。针对该问题，中山大学生命科学学院储诚进教授团队提出“环境因素是通过植物-传粉者网络的模块性结构来影响该网络遭受共同灭绝时的稳健性”的假说。其中，模块性是
Nature medicine：神经网络提供专家级别复杂先天性心脏疾病的孕前检查
每年，有成千上万的婴儿出生即患有统称为先天性心脏病（CHD）的严重心脏畸形疾病。先天性心脏病是最常见的出生缺陷。Nature报道的一项研究表明，10%这样的缺陷是由并非来自患儿父母的遗传突变所引起。虽然胎儿筛查超声可以提供胎儿心脏的五个视图，可以检测90%的复杂心脏病，但在实践中，检查灵敏度低至30%。近期的一项研究表明，训练好的神经网络可以提供专家级别复杂