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Nature:深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制

本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角,相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础,还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。

2025-04-20

Cell:AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(AI)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

Nature子刊:研究发展出复杂体系中可同时鉴定配体靶蛋白质和结合位点的蛋白质组学方法

研究利用蛋白质在结合配体后局部稳定性的变化,开发了在复杂体系中可以同时高灵敏鉴定配体结合蛋白和结合位点的蛋白质组学新方法(PELSA)。

2024-12-27

Nature Methods:蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer

Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于,它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。

2025-02-08

Nature:C末端酰胺修饰为蛋白质降解提供临床治疗的新武器

这项研究揭示了FBXO31在蛋白质质量控制中的核心作用,尤其是在应对氧化压力时,FBXO31能够识别和清除那些由于氧化损伤而产生的C末端酰胺标记的蛋白质

2025-02-03

Nature:C末端酰胺修饰,为蛋白质降解提供临床治疗的新武器

这项研究揭示了FBXO31在蛋白质质量控制中的核心作用,尤其是在应对氧化压力时,FBXO31能够识别和清除那些由于氧化损伤而产生的C末端酰胺标记的蛋白质

2025-02-02

全原子蛋白质序列设计中取得新进展

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11

Nature Methods:从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型,不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位,还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律,甚至预测突变对定位的影响。

2025-05-21

Science:细胞内的神秘邮政编码——蛋白质如何精准找到自己的"工位"?

最新《Science》论文指出,蛋白质氨基酸序列中隐藏着更本质的定位密码。就像每封快递都有邮政编码,每个蛋白质都携带着决定其目的地的分子级"地址标签"。

2025-03-11

Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28