David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Nature子刊：新研究揭示人类聚合酶θ定位DNA微同源序列，用于双链DNA断裂修复
通过低温电镜和生化实验，该团队在捕获修复DNA过程中的聚合酶θ时取得了一个惊人的发现：每当聚合酶θ与断裂的DNA链结合时，它总是从四聚体转变为从未见过的二聚体结构。
2025-03-15
16种序列特异性编辑器诞生，实现对DNA的“按需编程”
这项发表在《自然·生物技术》上的研究，不仅仅是创造了一套包含16个新工具的“基因编辑工具箱”，更重要的是，它提供了一套行之有效的通用策略 (general strategy)。
2025-07-10
Nature Medicine：肺癌治疗时间革命——动态监测让用药时长"量体裁衣"
研究揭示：术后MRD阳性患者如同携带"分子定时炸弹"，其复发风险是阴性患者的17倍。而被称为"基因守卫"的奥希替尼，不仅能清除87%患者的血液肿瘤信号，更让66%患者在停药两年后仍保持无癌生存。
2025-03-22
Nature Medicine：肺癌治疗时间革命！动态监测让用药时长"量体裁衣"
国际多中心临床试验ADAURA的探索性分析显示，通过检测血液中循环肿瘤DNA建立的分子残留病灶监测系统，能提前4.7个月预警复发。
2025-03-21
Science：告别序列依赖，为你的染色体“扫码”——每条染色体竟自带独一无二的“条形码
研究人员绕开了直接解读那些“乱码”般序列的传统思路，另辟蹊径，发现了一种隐藏在混乱背后的秩序——一种由特定DNA基序 (motif) 的间距构成的、每条染色体独有的“条形码”。
2025-07-07
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
