黄鹏羽团队构建新型人工肝脏，保护90%肝脏切除小鼠免受肝衰竭
该研究开发了一种简单而高效的方法，可以在12小时内快速自组装迷你肝脏（RSAL），此外，原代肝细胞在体外被显著扩增，可作为种子细胞使用。
James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。
转分化肝细胞生物人工肝治疗肝衰竭临床研究获进展
该研究建立了适合转分化肝细胞的无血清培养体系，结合细胞工厂和大规模冻存技术，稳定生产了1010/人份的GMP级“现货型”hiHep制剂，为临床肝衰竭的紧急治疗提供了可能。
Cell Stem Cell：蔡秀军/惠利健团队开展转分化肝细胞生物人工肝治疗肝衰竭的临床研究
该研究建立了临床级hiHep-BAL，先在临床前大动物实验中证明了hiHep-BAL可以治疗术后肝衰竭，进而在大肝切病人中证明其安全性和初步疗效。 这是转分化来源人功能细胞的首次临床应用，也是hiH
Nature子刊：何耀/洪佳旭团队开发新型体内生物发光成像系统，实现深层组织活细菌成像
该研究证明了特洛伊-生物发光成像（Trojan-BLI）策略允许在细菌性眼内炎患者的玻璃体中对十种细菌进行体外生物发光成像，还证明了该策略不仅可以在小鼠细菌性肾炎和结肠炎的概念验证模型中实现选择性和灵
Sci Adv：新型基于人工智能的生物标志物或能帮助预测非小细胞肺癌患者的免疫疗法治疗反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过进行一项回顾性研究发现，一种新型的人工智能衍生的生物标志物或能利用常规的成像扫描来预测哪些肺癌患者会对免疫疗法产生反应，相关研究结果不仅能为患者和临床医生制定疗法决
《自然-生物技术》：人工智能有望在最短的时间内发现更多新型抗生素
王军和陈义华团队提出了一种基于自然语言处理和深度学习的人工智能方法，以探索复杂的元基因组信息作为新型肽类抗生素的来源。
Cell：利用新型生物传感条形码破解癌细胞的信号传导系统
在一项新的研究中，来自美国约翰霍普金斯大学的研究人员展示了他们如何在分子水平上做同样的事情：通过使用一种不同的条形码系统---一种由图案和颜色的组合组成的条形码系统，每个组合都与通信网络中的特定生化活动相关---研究癌细胞彼此“交谈”的方式。
国家微生物科学数据中心开发的基于人工智能的新冠病毒虚拟变异评估和预警系统正式上线发布
随着全球新冠疫控的持续，新型冠状病毒基因组在流行过程中持续发生变异，对变异造成的功能影响日渐成为关注的焦点。目前，在全球多个国家和地区均发现了包括Alpha、Beta和Delta在内的多种感染力增强的变异毒株，尤其是关键位点积累的氨基酸变异，极大地改变了病毒的免疫学特征，增加了病毒免疫逃逸的风险，可能会降低现有疫苗、抗体、药物等疫情控制方法的保护性，影响核酸