Cell：挑战常规！细胞膜并不类似于液体，其实更类似于半固体
2018年11月11日/生物谷BIOON/---长期以来，科学家们一直认为，细胞膜的作用类似于粘性的液体，这意味着构成它的脂质分子被卡在细胞膜的平面上，但是在这个平面内，这些分子能够四处移动。人们已开展了一些实验，在这些实验中，对位于膜中的跨膜蛋白进行标记，并且能够观察到它们四处扩散，不过这些实验通常是利用“合成（synthetic）”膜开展的。鉴于细胞膜类似于液体，如果拉扯它的一侧，它就会流动，
中国生物创新药发展—机遇与挑战
一、中国生物创新药发展的优势1.生物药me-too相对于化药更具有可行性小分子原研药物往往是经过了好几轮的结构优化，结构上突破的空间往往不太大。如果改造不去变化母核，仅在母核基础上简单改造修饰很难在药效和药物代谢等方面有所超越。但母核结构变化太大，对药物活性、选择性、生物利用度、药效/安全性等的影响难以预测，因此要筛选获得一个既能避开专利保护、临床疗效更优的化合物并不容易。
比利时细胞治疗“黑马”Celyad进展：实体瘤CAR-T疗法挑战结直肠癌、手握两大通用CAR-T技术平台
众所周知，CAR-T细胞疗法已在血液肿瘤中获得巨大成功，而今许多制药公司正在为治疗实体瘤方面的突破而努力。近日，在癌症免疫治疗协会（SITC）2018年年会上，总部位于比利时的细胞治疗新锐公司Celyad公布了主要候选CAR-T疗法CYAD-01治疗实体瘤的最新临床数据。Celyad公司在Twitter上表示：“我们对迄今为止主要候选疗法CYAD-01的实体瘤计划所取得的进展感到非常兴奋”。与目前
Cell：挑战常规！揭示肥胖导致肝癌的一种新机制
2018年10月28日/生物谷BIOON/---根据2017年美国疾病控制预防中心（CDC）的报道，在过去的十年中，40％的癌症与肥胖有关，超过吸烟成为癌症的主要原因。在女性中，肥胖是子宫内膜癌和乳腺癌的主要驱动因素，而在男性中，肥胖引起的主要癌症之一是肝细胞癌（HCC）或者说肝癌。肝癌是全球第五大常见癌症，也是癌症死亡的第三大常见原因。在过去的20年中，美国的肝癌发病率翻了一番，澳大利亚的肝癌发
Science子刊：挑战常规！自闭症患者大脑中的GABA受体密度是正常的
2018年10月20日/生物谷BIOON/---长期以来，科学家们一直认为自闭症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）是由大脑中的激发和抑制之间的某种不平衡引起的。特别是，已有研究指出抑制性神经递质γ-氨基丁酸（GABA）控制的信号，不论是低水平的GABA还是低水平的GABA受体，都是与众不同的。GABA 受体可根据其不同的药理特征分成3 种类型：GABA-A 、G
新研究挑战用于构建条件性基因敲除小鼠的CRISPR方法
2018年10月6日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，一个由全球17个实验室组成的联盟提供的结果与一项高度引用的研究[1]---它描述了一种利用CRISPR构建条件性基因敲除小鼠的技术---相矛盾。这项新的研究表明与那项原始的研究[1]相比，这种技术的效率要低得多。相关研究结果[2]于2018年9月1日发表在预印本服务器bioRxiv上，论文标题为“Re-Evaluating One-s
BiTE挑战CAR-T
今天安进公布了其BMCA/CD3双特异抗体AMG-420在一个多发性骨髓瘤的早期临床结果。高剂量组的5位患者全部达到严格完全应答（sCR）、包括四例MRD阴性患者。其中四人应答时间超过10个月，而细胞因子风暴（CRS）都是一级。虽然这个临床人数较少但显示了这个技术的潜力，安进今天股票上扬3%、而开发BMCA CAR-T药物的新基、蓝鸟有小幅下滑。药源解析BMCA是TNF受体
Science：新研究挑战分子生物学中心法则！核糖核苷酸的整合竟促进NHEJ途径介导的DNA双链断裂修复
2018年9月20日/生物谷BIOON/---据预测，在人体中，在每个细胞周期中，每个细胞可能发生着50次内源性DNA双链断裂（double-strand break, DSB）。非同源末端连接（Non-homologous End Joining, NHEJ）和同源重组（Homologous Recombination, HR）成为人细胞中的DSB修复的两种主要模式。尽管当姐妹染色单体可用时，同
百余位中外学者探讨神经科技挑战：伦理担忧与监管难题并存
“脑电图图纸也许会读出人的意识”、“脑机接口技术可能使个人的行为被他人操纵”、“人造大脑的发明可能取代人类的角色”……这些形形色色的言论道出了人们对于神经科学的道德和伦理担忧。澎湃新闻专访了神经伦理学领域的研究人员，就神经科学的伦理问题进行讨论。2018年9月6日至7日，以“推动负责任创新 增进全球健康福祉”为主题的国际神经科技创新研讨会在上海举行。此次研讨会的重点是探讨神
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通