科学家利用人工智能方法区分心衰患者预后反应
尽管治疗方法有所进步，但心力衰竭和低左室射血分数（LVEF）患者的死亡率仍然很高。近日，英国研究团队提出一种新的人工智能方法，可以更好地评估多重和更高维度的共病相互作用，并重新定义了心房颤动所致心衰患者β-受体阻滞剂疗效不同亚组，该研究发表在《Lancet》上，题为：Redefining β-blocker response in heart failure
国家微生物科学数据中心开发的基于人工智能的新冠病毒虚拟变异评估和预警系统正式上线发布
随着全球新冠疫控的持续，新型冠状病毒基因组在流行过程中持续发生变异，对变异造成的功能影响日渐成为关注的焦点。目前，在全球多个国家和地区均发现了包括Alpha、Beta和Delta在内的多种感染力增强的变异毒株，尤其是关键位点积累的氨基酸变异，极大地改变了病毒的免疫学特征，增加了病毒免疫逃逸的风险，可能会降低现有疫苗、抗体、药物等疫情控制方法的保护性，影响核酸
人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗？
人工智能技术从开发至今，在医学研究领域取得了长足的发展，如今其能有效帮助科学家们预测人患多种疾病的风险，比如癌症、糖尿病等，本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗，分享给大家！【1】Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！doi：10.1038/s41467-02
Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
研究人员利用人工智能技术揭示一亿年前昆虫的拟态行为
自然界中，动物可以演化出纷繁复杂的生存策略，如各类常见的拟态和伪装行为。这些神奇的“伪装术”，可以帮助动物躲避天敌，还可以使捕食者更好地隐藏自己以便高效捕捉猎物。作为多样性最高的生物，昆虫能演化出不同的形态结构来实现这种生存策略，比较常见的是拟态植物和覆物伪装。昆虫拟态植物是指昆虫模拟其生活环境中的植物以达到伪装的效果，如竹节虫拟态树
Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！
来自约翰霍普金斯大学医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型人工智能血液检测技术，其能在来自约800名患癌或不患癌个体的样本中检出超过90%的肺癌病例。
生命科学的变革：自动化+人工智能正在改变“游戏规则”
近年来，人工智能在生命科学领域发展的愈加火热，已成为主导新一轮产业变革的核心力量。正如中国著名的科幻小说家刘慈欣所描述的那样，人工智能所开启的这条进化之路将比自然进化快千百倍。