当质谱技术应用于医学检验
质谱技术 (mass spectrometry) 是分离和检测带电粒子质荷比的分析技术。随着离子源及质量分析器技术的变革、质谱仪器设计的快速改进等，质谱技术已成为化学分析领域和生命科学领域非常有效的分析工具，尤其在医学检验中的应用越来越为广泛和深入。由于质谱技术的高特异性、高灵敏度、单次分析的快速性与检测信息的丰富性，以及对复杂生物基质分析的高耐受性等特点，临床研究和诊断工
第四届北京国际医学工程大会召开
为推动中国医学工程与大健康产业的快速发展，促进行业协同和国际技术交流，助力生物医药成果转化更高质量发展，由中国食品药品企业质量安全促进会和中关村医学工程转化中心联合主办的“第四届北京医学工程大会”于11月4日在北京拉开帷幕。作为中国医学工程转化领域的重要国际会议，本届大会以“国际医学工程发展前沿与转化创新”为主题，相关政府部门领导出席并致辞，医药科研院所、科技园区、孵化器、
生物医学高科技频频亮相进博会 5G人工智能大放异彩
2019第二届中国国际进口博览会已于11月5日盛大开幕，众多药企携其首发与创新产品齐齐亮相。本次医疗健康展区主打“互联网+医疗”与“创新”模式，进一步助力中国医疗行业的发展。新药研究诺和诺德携三项药品创新与四项合作创新亮相进博会，其中德谷门冬双胰岛素注射液（诺和佳？）、和全球年销售量第一的生长激素-- 重组人生长激素注射液诺泽？的注射装置NordiFlex？等年度获批新药及
港中大开发全新成像方法 促进生物医学研究
香港中文大学日前宣布，该校研究团队开发了一种高速成像方法，在1秒内即可完成对三维样品的双光子荧光成像，速度是传统点扫描方法的3至5倍，有助促进生物医学领域的研究。据港中大研究人员介绍，神经活动一般在10毫秒量级的时间内完成，传统显微镜难以直接观察这些现象，双光子显微镜则可以用于对生物的神经分布进行三维成像，并同时观察几百个神经元的活动。与常规显微镜比较，双光子显微镜能够在深达1毫米的活体组织中进行
诺贝尔生物与医学专家暨大健康首脑峰会在深圳召开
以“全球聚慧脑 盛景鉴未来”为主题的2019 GHLS 诺贝尔生物与医学专家暨大健康首脑峰会21日在深圳召开。本次峰会由深圳市盛景基因生物科技有限公司、摩天之星集团、深圳市外商投资企业协会等承办，旨在积极响应“健康中国战略”的号召，坚持秉承为人类健康保驾护航的使命，着眼于国际生物学及医学前沿领域，致力于构建产销学研融五位一体的“大健康旗舰级航母”，携手全球三大洲九个国家和地区，并整合美国、瑞士、以
2019年诺贝尔生理或医学奖揭晓！
北京时间10月7日下午17：30，2019年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，来自哈佛医学院的William G. Kaelin Jr、弗朗西斯·克里克研究所的Sir Peter J. Ratcliffe和约翰斯霍普金斯的Gregg L. Semenza因揭示细胞感知和适应氧气供应的机制而获得此奖。官方网址：http：//www.nobelprize.org/随后生物谷将为您带来2019年诺贝尔生理学或医
2019年诺贝尔生理学或医学奖深度解读！
北京时间10月7日下午17：30，2019年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，来自霍华德-休斯医学研究所的William G. Kaelin Jr、弗朗西斯-克里克研究所的Sir Peter J. Ratcliffe和约翰斯霍普金斯的Gregg L. Semenza因揭示细胞感知和适应氧气供应的机制而获得此奖。动物需要氧气来将食物转化成为可用的能量，几个世纪以来，科学家们已经非常了解氧气的重要性了，但细胞
第九届中美健康峰会（波士顿）在哈佛大学医学院马丁会议中心成功举行
第九届中美健康峰会（波士顿）于2019 年9月26-27日在美国波士顿哈佛医学院马丁会议中心举行。在两天密集的议程中，中美两国产、学、研、政、商等各界精英共聚一堂，围绕着医疗健康创新与投融资、建立可持续发展的卫生健康体系两大主题进行了深入、高效的对话与交流。在与会的400余位嘉宾中，有100多位是从中国专程来参加中美健康峰会的医疗卫生政策制定者、公立与民营医院院长、医学教学研究机构和投资与医药
Nature：世界上首个三类器官系统为医学研究和诊断打开了大门
2019年10月5日讯/生物谷BIOON/---器官发生是一个复杂的、相互联系的过程，是由多种边界组织相互作用所协调的。但是，人们尚不清楚各个相邻的组成部分如何协调以建立一个完整的多器官结构。在一项新的研究中，来自美国辛辛那提儿童医学中心和日本东京医科牙科大学的研究人员报道肝脏、胆管和胰腺结构的连续模式和动态形态发生，这些结构是由人多能性干细胞的三维培养物内陷形成的。由人多能性干细胞分化而来的前肠
Nat Machine Intelligence: 人工智能助力生物医学成像
2019年10月1日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究，苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的科学家成功利用机器学习方法来改善光声成像。这种相对年轻的医学成像技术可用于诸如可视化血管，研究脑活动，表征皮肤病变和诊断乳腺癌等方向。然而，渲染图像的质量很大程度上取决于设备使用的传感器的数量和分布：传感器的数量越多，图像质量就越好。 对此，研究人员开发的新方法可以在不放弃最终图像质量的情况下大幅