科学家改造工程菌利用肿瘤代谢废物强化免疫治疗效果
近期，来自美国加州大学的科研团队研究发现了一种可靶向定植于癌细胞中的工程益生菌，能将肿瘤微环境中的代谢废物转化为L-精氨酸，从而促进T细胞抗肿瘤免疫应答。该研究在《Nature》上发表，题为：Metabolic modulation of tumours with engineered bacteria for immun
美国研究：这种广泛使用的化学物质或导致每年10万人早逝
发表在《Environmental Pollution》上的一项新研究中，来自美国纽约大学和爱荷华大学的研究人员发现，名为邻苯二甲酸盐的合成化学物质可能导致美国55至64岁人群每年约91000至107000人过早死亡。体内邻苯二甲酸盐含量最高的人的全因死亡风险更高，尤其是死于心血管疾病。邻苯二甲酸盐（Phthalates）是一类广泛使
研究发现化学污染物暴露与慢性疾病风险间的新关联
近日，中国科学院大连化学物理研究所高分辨分离分析及代谢组学研究组研究员许国旺团队与中国疾病预防控制中心营养与健康研究所、华中科技大学同济医学院合作，在化学污染物暴露对慢性疾病的风险研究中取得新进展，发现血清中全氟化合物残留与高尿酸血症风险呈显着正相关，在代谢水平上揭示了血清中外源化学残留与慢性疾病风险关系的机制。肥胖、高血
上海交大研究团队合作建立肝恶性肿瘤影像诊断深度学习新模型
肝恶性肿瘤包括肝细胞癌（HCC）、肝内胆管细胞癌（ICC）和转移性肝癌等，是常见且预后极差的恶性肿瘤。影像学诊断为治疗决策和预后判断提供了不可或缺的支持，然而不同肝恶性肿瘤通过影像学诊断常有误诊。临床上不同肝恶性肿瘤的治疗策略差异巨大，医生在手术、靶向、免疫等治疗前对患者肿瘤类别的准确诊断至关重要。近期，医学院附属新华医院顾劲扬教授团队、生命科学技术学院俞章
研究利用食气梭菌转化一碳气体有效合成中长链化学品
绿色可持续制造模式是实现我国“碳达峰、碳中和”战略目标的重要路径。一个有效的解决方案是通过生物法实现工业含碳气体的转化利用，在减少碳排放的同时产生有价值的化学品。ACS Synthetic Biology在线发表了中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员姜卫红、顾阳研究组题为Metabolic engineering of gas-fermenting Cl
“机器学习”如何助力新药研发？
今天的新药发现，已经离不开计算学科的支撑，与计算相关的各种技术也因新药研发，而备受行业的重视。机器学习，作为AI的一个重要分支，凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势，得到了研发及投行的极大关注。本稿件即对机器学习的历史及其于医药领域的应用进行概述，以期与同行进行共同学习。未来：精准医学&药物
化学加网2021中国医药&精细化工产业项目交流 暨青年企业家科学家高峰论坛
化学加网将于10月18-19日在成都举办“2021中国医药&精细化工产业项目交流暨青年企业家科学家高峰论坛”。
Science子刊：利用有机电化学晶体管可超快、高灵敏、便携式地检测新冠病毒抗体
在一项新的研究中，来自中国香港理工大学的研究人员开发出一种基于有机电化学晶体管的超快速、低成本、无标签和便携式的设备来测试人类患者中的SARS-CoV-2抗体。
首个新冠疫苗强化接种真实世界报告！以色列研究显示当前疫苗对德尔塔变种仍然有效
以色列的新增病例数终于下来了。有图有真相。更重要的是，以色列提供了能证实真相的数据。8月27日，以色列卫生部发布的报告显示，强化接种BNT162b2疫苗2周后，感染新冠病毒的风险降低了10倍以上；8月31日，以色列医学科学家根据该国近1/4人口的数据计算出，强化接种BNT162b2疫苗1周后，可以将感染新冠病毒的几率减半，并在第二周进
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。