深圳大学吴松团队开发AI模型，辅助肾癌手术决策
经过严格验证和测试，这个自动化手术决策框架在预测RCC患者手术决策方面表现出色。医生可以根据患者的个体情况更精确地确定手术的决策，提高手术的成功率和患者的康复效果。
2023-07-18
西北农林科技大学吴江维团队等首创脓毒症诱导肌萎缩猪模型，并发现潜在治疗靶点
该项研究成果不仅在医学领域具有重要意义，同时凸显了我国在医学研究方面的领先地位，也将为提高医疗水平、减轻患者痛苦以及促进社会健康事业的发展带来积极的影响。
2023-08-10
Health Psychology:从基因应激交互模型的角度揭示过劳肥之谜
本研究通过扩展和丰富现有的健康行为改变模型（HAPA），发现基因型和工作压力在意愿和执行阶段都起到了阻碍作用。因此，研究者提出了一种新的基因×应激交互模型，用以解释人们在压力环境下的饮食选择。
2023-07-17
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型，AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好，且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
2023-05-25
AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
2023-07-14
麻省理工团队开发类ChatGPT模型，基于蛋白质大语言模型，加速AI药物发现
开展一个药物筛选项目就像举办一场大型酒会，并旁听和记录整个过程。在酒会上的绝大多数交流只是闲聊，有意义的谈话只占极少数。药物筛选同样如此，微弱的药物靶标相互作用远超高亲和力的结合。
2023-06-16
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
2023-07-15
“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
2023-07-21