Nature：从基因组伤痕到转录组静默——单细胞多组学揭示大脑衰老的因果链条
研究为我们提供了一张前所未有的高分辨率地图，以前所未有的深度和广度，揭示了人类大脑在从婴儿期到百岁高龄的漫长旅程中，细胞层面发生的深刻变革。
2025-09-06
Nature Methods：解锁细胞宇宙的“星图”——scvi-hub如何将海量单细胞数据“浓缩”到你的笔记本电脑里？
如果说单细胞数据是浩瀚的宇宙，那么细胞图谱就是我们绘制的星图。scvi-hub所做的，就是将这幅无比庞大、复杂的星图，转化为一个轻便、智能、人人可用的“数字天文馆”。
2025-09-13
Cell：基于成像的STAMP技术使单细胞RNA研究成本下降47倍，并可分析数百万个细胞
研究开发了一种名为“通过成像进行单细胞转录组学分析和多模态分析”的技术可观察数百万个细胞。
2025-06-28
Nature Genetics：陈万泽团队开发单细胞转录因子测序技术，剖析转录因子剂量对细胞重编程异质性的影响
该研究开发了 scTF-seq技术，实现了剂量敏感的大规模基因扰动单细胞组学，并以转录因子介导的细胞重编程为模型，系统揭示了基因剂量在细胞命运调控中未被充分认识的多层次、非线性复杂效应。
2025-10-06
从“看图说话”到“机制建模”——Monod为单细胞分析注入物理灵魂
研究人员开发了一个名为 Monod 的Python软件包。它不再试图“抹平”数据的噪声，而是反其道而行之，选择拥抱并“理解”噪声。
2025-11-13
David Baker创立的AI制药公司扔出重磅炸弹：最大规模单细胞扰动测序数据集，支持虚拟细胞研究
Xaira Therapeutics 的研究人员证明，sgRNA 的丰度在每个细胞中能被检测到并表达数百个拷贝，这在单细胞检测中极为罕见，并且为基因被抑制的程度提供了一个可靠的替代指标。
2025-06-19
SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。
2025-05-31
Biomed Pharmacother：多模态单细胞技术助力药物筛选新发现
本研究构建携带囊性纤维化跨膜传导调节因子-S308X无义突变的患者特异性诱导多能干细胞气道类器官，结合多模态单细胞技术，揭示疾病炎症机制，筛选出氯沙坦等潜在药物，为相关囊性纤维化治疗提供新方向。
2025-09-08
Science：新研究开发出一种基于DNB阵列构建的空间分辨高通量单细胞转录组平台
Stereo-cell建立了一个具有空间和多模式能力的高通量单细胞转录组学整合框架。该平台克服了现有方法的关键限制，提高了分析细胞间相互作用、微环境和亚细胞基因表达的可扩展性、灵活性和精确度。
2025-08-26