Science：新研究开发出一种基于DNB阵列构建的空间分辨高通量单细胞转录组平台
Stereo-cell建立了一个具有空间和多模式能力的高通量单细胞转录组学整合框架。该平台克服了现有方法的关键限制，提高了分析细胞间相互作用、微环境和亚细胞基因表达的可扩展性、灵活性和精确度。
Cell：叶子璐等开发单细胞蛋白组学新技术，实现单细胞蛋白质周转的全局分析
该研究开发了一种单细胞蛋白质组学新技术——SC-pSILAC（单细胞脉冲稳定同位素标记），首次在单细胞水平实现了蛋白质丰度与蛋白质周转速率的同步精准测量，为细胞异质性的研究提供了全新的维度与视角。
SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。
Science：利用新的蛋白质图谱技术揭示细胞的内部工作原理
这项研究标志着单细胞生物学的转折点：能够在原代人类组织中以单细胞分辨率直接测量蛋白质。它开启了发现发育、疾病和再生过程中隐藏调控层面的大门——这些是仅靠RNA永远无法揭示的层面。
Nature：RNA年龄指数（RAM）——一个可量化T细胞“程序老化”并预警疾病风险的新指标
这项里程碑式的研究，引领我们走出了对免疫衰老“线性衰退”的传统认知。它告诉我们，免疫系统的老化不是一个简单的功能丧失过程，而是一个动态的、非线性的重编程过程。
【5月14日直播预告】单细胞多组学技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会
从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等，从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序；从无空间信息的组学技术到空间组学技术，再到空间单细胞组学技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快
Nature子刊新突破！AI驱动HCS-3DX系统实现3D类器官单细胞筛选，重塑药物研发与精准医疗格局
HCS-3DX系统整合AI微操作、优化成像板与AI数据分析三大核心，突破现有技术局限，实现3D类器官单细胞水平高内涵筛选，显著提升药物筛选准确性与效率，为精准医疗和细胞行为研究提供有力工具。
Cell Genomics：广州医科大学等单位联合开发单细胞CRISPR扰动技术破解复杂遗传位点调控难题，揭示隐性调控新机制
通过创新的单细胞CRISPR干扰（CRISPRi）与激活（CRISPRa）联合扰动技术，首次在复杂遗传位点中系统解析了功能调控元件（CRE）的"多因果"调控模式。
Nature Methods : 如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
研究人员借助干细胞技术构建了胚胎模型（stem cell-based embryo models），用于模拟人类胚胎的发育。
研究开发出通用型高通量单细胞多组学新技术
该团队自主研发了新型单细胞多组学测序技术UDA-seq，基于组合标记技术路线优化升级广泛使用的液滴微流控平台，实现了细胞通量和假单细胞率的“解偶联”，突破了通量限制。