助力医疗，聚焦AI——“人工智能卓医创新挑战赛”火热开赛
5月20日，2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了解，组委会推出了十个版块的活动，为市民奉献一场规模宏大、内涵丰富的科技嘉年华。为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、上海市政府《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等政策，服务国家创新驱动
微医、好大夫、春雨医生等大佬问脉“互联网+医疗健康”
4月28日，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》（下简称《意见》）。《意见》包括以下三个组成部分：一、健全“互联网+医疗健康”服务体系二、完善“互联网+医疗健康”支撑体系三、加强行业监管和安全保障目的在于推进实施健康中国战略，提升医疗卫生现代化管理水平，优化资源配置，创新服务模式，提高服务效率，降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求。允许依托医疗机构发展互联网
跨界数字化医疗，赋能全病程管理 ——诺华制药（中国）与美年健康达成战略合作
中国，上海2018年5月2日——诺华制药（中国）（以下简称“诺华”）与美年大健康产业控股股份有限公司（股票代码：SZ002044，以下简称“美年健康”）正式签署战略合作备忘录。双方将率先在眼科及中枢神经系统疾病领域开展深入合作，共同探索全病程管理与数字化医疗的创新模式，挖掘大数据在新药研发领域的应用价值。本次合作是跨国制药企业与中国大健康产业的首次合作，是发展单病种闭环管理模式以及探索全病程管理与
给“互联网+医疗健康”产业划重点
继李克强总理4月12日主持召开国务院常务会议，确定发展“互联网+医疗健康”措施后，国务院新闻办4月16日举行政策例行吹风会，介绍《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的指导意见》（简称《意见》）有关情况。重磅频出，一时间各种消息和议论不绝于耳，本文将这几天的声音进行了整理。政策明确了什么？1、发展“互联网+医疗服务”允许依托医疗机构发展互联网医院，医疗机构可以使用互联网医院作为
首款使用人工智能的医疗设备获FDA批准 筛查糖尿病相关眼病
就在刚刚，美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR是首个获得市场营销授权可以提供筛查决策，而无需临床医生对图像或结果进行解读的医疗设备，这使得通常不参与眼科治疗的医生也能使用该设备。糖尿病性视网膜病变是当高血糖导致视网膜血管，即眼睛后部的光敏组织损伤时发生。糖尿病性视网膜病变是导致患者失明的最常见原因，也是导致处于工作年龄阶段的成
科大讯飞推进人工智能帮扶基层医疗
每年的政府工作报告无疑是中国未来一年发展的“风向标”。继2017年后，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。不仅如此，在今年两会上，“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。纵观2017年，国家层面出台多个人工智能相关文件：1月，国家发改委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版）；7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；12月，工业和信息化部发
我国组建国家卫生健康委员会、国家医疗保障局
3月13日上午9时，第十三届全国人民代表大会第一次会议在人民大会堂举行第四次全体会议。根据党的十九届三中全会通过的《深化党和国家机构改革方案》，国务委员王勇同志就国务院机构改革方案向大会作说明。组建国家卫生健康委员会方案提出，将国家卫生和计划生育委员会、国务院深化医药卫生体制改革领导小组办公室、全国老龄工作委员会办公室的职责，工业和信息化部的牵头《烟草控制框架公约》履约工作职责，国家安
乐普医疗心电图人工智能自动分析系统获FDA受理
2月24日，乐普（北京）医疗器械股份有限公司（简称“乐普医疗”）发布公告称，近日公司全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的基于人工智能技术的心电图自动分析和诊断系统“AI-ECG平台（AIECGPlatform）”的医疗器械注册，获得美国食品药品监督管理局（FDA）受理，正在进行注册审查，受理号为K180432。心电图是各种心血管疾病（包括心律失常、心室心房肥大、心肌缺血损伤、心肌梗死等）最
中国AI医疗走向国际 阿里健康联姻阿斯利康
2月2日消息，亿邦动力网获悉，阿斯利康在上海与阿里巴巴旗下公司阿里健康签署战略合作备忘录，以互联网、人工智能、物联网等新技术为驱动力，双方将共创健康服务的新模式，服务更多的中国患者。亿邦动力网了解到，双方签署战略合作协议，将阿里巴巴与阿里健康在药品追溯、电子商务、健康管理、人工智能（AI）等相关领域的技术优势，与阿斯利康在心血管代谢、呼吸、消化、肿瘤等疾病领域‘以患者为中心’的创新诊疗一体化方案充
巨变端倪：人工智能在医疗影像诊断领域全面爆发
近两年来，无论是在语音识别、图像识别还是文本理解，深度学习在医疗领域都有超乎想象的突破。在语音识别领域，梅奥诊所与以色列语音分析公司Beyond Verbal合作的研究发现13个语音特征和冠心病存在相关性，其中一个语音特征与冠心病存在强相关。在自然语言处理领域，IBM的沃森机器人能够在17秒内，阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据，106000份临床报告