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Nature子刊:人工无膜细胞器设计原理及其应用

天然无膜细胞器的结构功能研究,启发了科学家有目的地改造甚至从头设计无膜细胞器,赋予工程化细胞更好的或以往没有的新功能。

2022-11-28

遗传编码膦配体及人工金属蛋白(酶)设计研究中获进展

该工作首次运用遗传密码子扩展(GCE)策略,将非天然的膦配体引入生命体系,进而发展了含非天然膦配体的人工金属蛋白(酶)的构建策略。

2022-12-01

研究人员在人工神经肌肉纤维方面取得新进展

生物体可以感知外部刺激并通过神经系统和肌肉组织的协同作用对环境做出反应。例如,蜗牛的触角在被触摸时会产生收缩,这种应激性反应有助于蜗牛避免突然的危险,并增加其对环境变化的适应性。

2022-11-22

近期科学家们在CNS杂志上发表的人工智能研究领域新成果!

本文中,小编整理了近期科学家们在CNS杂志上发表的关于人工智能研究领域的新成果,分享给大家!

2022-11-27

2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛召开!

2022年12月4日,“2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛”成功召开。

2022-12-05

Nature子刊:陆路团队合作开发基于人工智能技术的抗体研究模型

该研究首次提出了一个深度“抗体-抗原”交互算法模型(a deep Ab-Ag interaction algorithm,简称DeepAAI)。DeepAAI有别于经典的序列比对的方法,而是通过深度学

2022-11-14

真正的“科技与狠活”:全球首个人工“优选基因”的“完美婴儿”马上2岁啦!

我不是女儿的上帝,我只是想给她最好的基因

2022-10-28

郭国骥/韩晓平团队发表基于人工智能神经网络的基因组解读系统——女娲

基于DNA序列编码基因表达模式的假设,该研究提出了深度学习模型Nvwa(女娲),首次实现了完全基于基因组序列预测单细胞水平的基因表达,且预测准确度与实验测量精度相当。

2022-10-17

注射人工合成的RNA病毒,用来治疗癌症,解决溶瘤病毒的局限性

预计将在2023年年中向 FDA 提交 IND 申请。后者编码优化的塞尼卡谷病毒(SVV),用于治疗小细胞肺癌、前列腺癌,以及其他神经内分泌癌症,将在 ONCR-021 之后提交 IND 申请。

2022-10-12

Nat Biomed Eng:能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病

来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法,其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。

2022-10-24