PNAS：科学家将微流体技术与人工智能技术结合来改善人类癌症免疫疗法
来自印第安纳大学等机构的科学家们通过研究将一种“芯片实验室”（lab-on-a-chip）技术与人工智能技术相结合来改善癌症免疫疗法。
2022-12-13
遗传编码膦配体及人工金属蛋白（酶）设计研究中获进展
该工作首次运用遗传密码子扩展（GCE）策略，将非天然的膦配体引入生命体系，进而发展了含非天然膦配体的人工金属蛋白（酶）的构建策略。
2022-12-01
研究人员在人工神经肌肉纤维方面取得新进展
生物体可以感知外部刺激并通过神经系统和肌肉组织的协同作用对环境做出反应。例如，蜗牛的触角在被触摸时会产生收缩，这种应激性反应有助于蜗牛避免突然的危险，并增加其对环境变化的适应性。
2022-11-22
Nature子刊：陆路团队合作开发基于人工智能技术的抗体研究模型
该研究首次提出了一个深度“抗体-抗原”交互算法模型（a deep Ab-Ag interaction algorithm，简称DeepAAI）。DeepAAI有别于经典的序列比对的方法，而是通过深度学
2022-11-14
郭国骥/韩晓平团队发表基于人工智能神经网络的基因组解读系统——女娲
基于DNA序列编码基因表达模式的假设，该研究提出了深度学习模型Nvwa（女娲），首次实现了完全基于基因组序列预测单细胞水平的基因表达，且预测准确度与实验测量精度相当。
2022-10-17
注射人工合成的RNA病毒，用来治疗癌症，解决溶瘤病毒的局限性
预计将在2023年年中向 FDA 提交 IND 申请。后者编码优化的塞尼卡谷病毒（SVV），用于治疗小细胞肺癌、前列腺癌，以及其他神经内分泌癌症，将在 ONCR-021 之后提交 IND 申请。
2022-10-12