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ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现:系统评价

该综述评估了 90 项已确定的研究,涉及癌症的四种主要数据模式,描述了数据集、方法、生物标记物和结果。

2024-01-24

NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物:真实世界临床验证研究

药物再利用,作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略,近年来在医学研究领域得到了广泛关注。

2024-03-05

Cancer Res:牛津大学科学家利用人工智能技术开发更具个性化的癌症疗法策略,能显著延长患者复发的时间,最长可达两倍

研究结果表明,DRL框架始终优于在临床中使用的传统MTD和适应性策略,从而就能延迟队列中所测试的所有患者的复发事件,并能将一些患者的复发时间延迟一倍以上。

2024-06-26

Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症

这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。

2024-02-16

冷冻电镜+人工智能+虚拟筛选,加快药物发现速度,Deep Apple获5200万美元A轮融资

Spiros Liras 博士表示,希望Deep Apple不被贴上“又一个AI公司”的标签。在他看来,Deep Apple是应用理性的深度学习模型来回答药物发现中的问题。

2023-12-21

应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS,实现单细胞多组学数据的马赛克整合

研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS,首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。

2024-01-25

Nature系列综述:大分子药物研发中的人工智能公司

AI在大分子药物发现中的应用正在迅速增加。然而,尽管这些AI工具的潜在价值已经在学术研究中得到了令人信服的证明,但到目前为止,它们的大规模部署仍然具有挑战性。

2023-11-02

2024年最值得期待的11项临床试验:人工智能、碱基编辑、艾滋病疫苗上榜

两项大规模的随机对照试验表明,通过计算机断层扫描(CT)进行肺癌筛查可以降低肺癌死亡率。其他规模较小的试验也显示出类似的结果。

2023-12-11

The Lancet子刊:科学家概述人工智能蓝图如何帮助解决全球范围内的抗生素耐药性问题

来自利物浦大学等机构的科学家们通过研究概述了一种人工智能框架,其或能改善人类抗生素的使用和感染的护理,并能帮助应对抗生素耐药性的全球挑战。

2023-12-26