Science:利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异(pathogenic missense variant)会破坏蛋白功能,降低生物的适应能力,而良性错义
Nature:利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中,来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中,他们发现了数百个新的蛋白家族,甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
英矽智能利用生成式AI平台从头设计KIF18A抑制剂,用于晚期实体瘤治疗
据悉,ISM9682 是英矽智能自 2021 年以来提名的第 18 个临床前候选药物,目前其候选药物已超过 30 种,其中有 6 种正在进行临床试验,有 2 种处于 2 期临床阶段。
仿藻胆体构建人工光合组装体研究中获进展
藻胆体(phycobilisome)是蓝细菌和红藻光合系统的关键结构,通过蛋白骨架定位色素团分子(bilins)高效捕获光能并传递到光系统I/II及反应中心,进而实现光能到化学能转化。
蛋白质设计迎来“智能生成时代”
2023年以来,智能大模型成为一个热词,也成为赋能各个行业的一个重要工具。而生物科学作为可高度数字化的系统,具备可解读、可编程的特性,成为智能大模型赋能的一个重要领域。
Nature:魏磊/高华健/陈明/张其冲团队开发新型智能纤维技术,为可穿戴光电子设备奠定基础
将纤维编成一顶帽子,能感知交通灯的光信号,从而为视力障碍人士提供协助。帽子检测到的光信号被传输到一个手机,在交通灯由红转绿时提醒用户。
英矽智能通过生成式AI发现治疗乳腺癌等癌症的强效选择性MYT1抑制剂
药物研发公司英矽智能(Insilico Medicine)的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics,分析了五种妇科癌症的数据,包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌,以及三
Cancer Cell:人工智能预测结直肠癌,精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调,当最终在临床常规中使用该算法模型,对活检组织的进一步支持,增加了该算法对患者的益处。
Cancer Cell:利用人工智能对脑转移瘤分类,揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示,通过机器学习,能够整合所有的数据来创建一个模型,通过观察大脑的电活动,