周国华：个体化用药中的药物基因组学与药物代谢组学
周国华, 南京总医院（南京大学附属金陵医院）药理科主任，主任药师，南京大学教授、博士生导师，另被南京医科大学、中国药科大学、第三军医大学、南方医科大学聘为博士生导师。
药物基因组学研究发现，药物代谢酶、药物作用靶点或药物代谢相关转运体等编码基因上的基因多态性，会导致不同人对同一种药物代谢速度的差异。人类基因组计划完成后，全基因组分析平台成为研究基因与表型间关联的有效工具，筛选与药物不良反应和疗效相关的基因标志物。
美国FDA已批准近百种标签中包含药物基因组学信息的药物。但个体差异的形成不仅受先天遗传因素的影响，同样也会受到后天多样的环境因素影响，因此以基因组学为基础的个体化医疗仍存在着一定的局限性。代谢组学作为系统生物学研究领域中最为活跃的分支学科之一，在药物研究和疾病诊疗过程中不断取得成功应用。
发展了药物代谢组学，即通过代谢组学手段，描绘病人个体复杂细致的代谢轮廓，提供对疾病表型的更加详实的描述，以此为依据，预测或评估不同个体对药物的反应能力，从而选择合适的药物和给药剂量，实现个体化治疗。本报告将介绍我们将药物基因组学和代谢组学用于个体化药物治疗的研究结果。
质谱代谢组学技术：精准医学的赋能者—Beyond biomarker, towards mechanism
众所周知，多组学（Multi-Omics）技术是精准医学研究的重要抓手之一，不同组学研究能为揭示疾病标志物与致病机制提供不同分子层次上的有益视角。有容乃大，众行则远，针对不同疾病的特性与研究需求，灵活调配各种组学技术，兼容并用，已然成为精准医学实践中自觉自发的一种研究模式，引人关注，蔚为大观。作为生物信息流传递的下游与遗传-暴露因素复杂互作级联效应的读取器，生物体液中富蕴的代谢组信息与生物表型之间存在着天然上的最大似然，代谢组学技术在既往的转化医学研究中呈现出的价值人所共知。正如学界倡议的那样直截了当，Metabolomics Enables Precision Medicine！此次，让我们一起回顾代谢组学与转化医学守望相助、风云激荡的过往，纵观技术的悄然进步如何成就精准医学更好的现下与将来。主要分享的内容有： • 以史为鉴，继往开来：代谢组学在精准医学中的应用与启示 • 盘马弯弓，引而待发：质谱代谢组学的技术体系与研究流程 • 西北望，射天狼：最新技术进展之从非靶向到靶向、从谱库到云端的全面出击 • 结语：了却客户烦心事
2017代谢组学与转化医学网络研讨会第一期
代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”，代谢组学在新药的安全性评价，毒理学，生理学，重大疾病的早期诊断，个性化治疗，功能基因组学，中医药现代化，环境评价，营养学等科学领域中都有着极其广泛和重要的应用前景。 本次网络研讨会邀请业内大咖，围绕肿瘤相关代谢转化研究及临床个体化用药研究进行深入交流，并聚焦代谢组学的多个细分领域，如肿瘤代谢组学、微生物代谢组学、尿液代谢组学、脂质代谢组学等，从技术难点、数据分析到应用进行剖析，为业内提供更灵活的交流机会，促进合作。
2018代谢组与转化医学网络研讨会第二期
本论坛围绕肿瘤相关代谢物的发现，代谢组学技术的最新进展与疾病诊断，邀请大咖进行深入交流，并针对代谢组学研究存在的分析标准不统一，细胞代谢的调控机制，糖代谢重编程在急性髓细胞白血病恶性进展中的作用及糖代谢抑制剂药物的开发，中药毒性作用的代谢组学分析研究，代谢组学与其他组学数据的整合等问题展开讨论，促进沟通，以推动代谢组学的发展与临床转化。
打通表型与调控机制的代谢通路 —— 翻译后修饰组 + 代谢组联合分析
(1) “多”组学联合分析（TransOmics）逐渐成为近几年文献发表和国自然申请的新风向标 —— 新技术、新思路、新突破； (2) 从翻译后修饰角度出发进行代谢研究，叫做表型验证；从代谢角度出发进行翻译后修饰研究，叫做机制研究； (3) 如何打通“表型”和“机制”之间高效的沟通桥梁？如何从高通量组学产生的大数据中挖掘最有效的信息？ (4) 本期报告将为您一一解答，并向您介绍修饰组学与代谢组学之间是如何进行相关性分析的。
布鲁克-核磁共振在生物样本代谢组学研究中的新进展和新应用
作为生物样本代谢组学研究的两大利器之一，近年来核磁共振技术的发展，尤其是在高度自动化、标准化和精确定量等方面的突破，促进了代谢组学在慢病转化研究中的新应用。 本报告将分享Bruker Biospin最新发布的疾病诊断研究（IVDr）方案，包括一键式全自动地完成人体体液样本的核磁数据采集、代谢物定性定量和疾病诊断研究，并将分享在心脑血管疾病、癌症、遗传代谢病、精准营养和新冠肺炎中的重要应用。 敬请期待。