质谱代谢组学技术：精准医学的赋能者—Beyond biomarker, towards mechanism
众所周知，多组学（Multi-Omics）技术是精准医学研究的重要抓手之一，不同组学研究能为揭示疾病标志物与致病机制提供不同分子层次上的有益视角。有容乃大，众行则远，针对不同疾病的特性与研究需求，灵活调配各种组学技术，兼容并用，已然成为精准医学实践中自觉自发的一种研究模式，引人关注，蔚为大观。作为生物信息流传递的下游与遗传-暴露因素复杂互作级联效应的读取器，生物体液中富蕴的代谢组信息与生物表型之间存在着天然上的最大似然，代谢组学技术在既往的转化医学研究中呈现出的价值人所共知。正如学界倡议的那样直截了当，Metabolomics Enables Precision Medicine！此次，让我们一起回顾代谢组学与转化医学守望相助、风云激荡的过往，纵观技术的悄然进步如何成就精准医学更好的现下与将来。主要分享的内容有： • 以史为鉴，继往开来：代谢组学在精准医学中的应用与启示 • 盘马弯弓，引而待发：质谱代谢组学的技术体系与研究流程 • 西北望，射天狼：最新技术进展之从非靶向到靶向、从谱库到云端的全面出击 • 结语：了却客户烦心事
程金科：SUMO修饰调控细胞线粒体代谢
介绍了去乙酰化酶在细胞代谢中相关调控活性。提到了SENP1、SUMOylation and De- SUMOylation等。
使用安捷伦 Seahorse XF 分析仪实时分析功能代谢表型以进行干细胞研究
细胞能量代谢和干细胞功能调控之间存在明确的关联性。近期研究数据表明，需要将代谢表型从相对以糖酵解为主转变为相对以氧化磷酸化为主，以分化为特定细胞（例如神经细胞）。这个过程在细胞从相对增殖状态进入通常的分解代谢、已分化状态时发生。目前的研究工作主要集中在利用代谢技术手段调控细胞，从而促进特定细胞谱系分化。安捷伦 Seahorse XF 分析仪通过对两个重要细胞通路的速率进行定量，来测定代谢表型。安捷伦采用活细胞和无创无损的方式进行测定。目前，研究人员正在运用该技术确定细胞分化时的最优代谢表型。本演示文稿将介绍这些领域中的最新研究，以及在这些研究中用于评估相对代谢平衡的代谢表型分析的基本原理。
刘玉：花生四烯酸脂代谢在染色体17p缺失肿瘤中的作用
介绍了染色体17p缺失，17p缺失小鼠模型，提到了造血干细胞的分化，p53以外的其他17p13基因对肿瘤的驱动作用等。
高平：c-Myc调控肿瘤代谢的机制
介绍了肿瘤代谢重编程的复杂性“远远超越warburg效应，肿瘤代谢异常涉及整个细胞代谢网络，提到了代谢异常广泛影响肿瘤的生物学行为等。
2017代谢组学与转化医学网络研讨会第一期
代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”，代谢组学在新药的安全性评价，毒理学，生理学，重大疾病的早期诊断，个性化治疗，功能基因组学，中医药现代化，环境评价，营养学等科学领域中都有着极其广泛和重要的应用前景。 本次网络研讨会邀请业内大咖，围绕肿瘤相关代谢转化研究及临床个体化用药研究进行深入交流，并聚焦代谢组学的多个细分领域，如肿瘤代谢组学、微生物代谢组学、尿液代谢组学、脂质代谢组学等，从技术难点、数据分析到应用进行剖析，为业内提供更灵活的交流机会，促进合作。
2018代谢组与转化医学网络研讨会第二期
本论坛围绕肿瘤相关代谢物的发现，代谢组学技术的最新进展与疾病诊断，邀请大咖进行深入交流，并针对代谢组学研究存在的分析标准不统一，细胞代谢的调控机制，糖代谢重编程在急性髓细胞白血病恶性进展中的作用及糖代谢抑制剂药物的开发，中药毒性作用的代谢组学分析研究，代谢组学与其他组学数据的整合等问题展开讨论，促进沟通，以推动代谢组学的发展与临床转化。
细胞代谢相关信号通路概览，重要靶点和研究案例分享
细胞代谢是细胞发生的所有反应的总和。这些反应进程使得生物体能够生长、繁殖、保持结构，并对外界环境做出反应。 各种生理现象背后的分子机制、生物体如何应对环境变化、以及生理平衡扰动如何导致疾病都是细胞代谢研究领域关注的重点。细胞代谢信号通路的深入研究对阐明多种疾病机制起着关键作用。本讲座将概述细胞代谢相关的信号通路，并举例说明系列重要细胞代谢研究靶点，和精彩研究案例思路。希望为大家从总体上认识细胞代谢相关通路及其研究思路提供一定参考。
打通表型与调控机制的代谢通路 —— 翻译后修饰组 + 代谢组联合分析
(1) “多”组学联合分析（TransOmics）逐渐成为近几年文献发表和国自然申请的新风向标 —— 新技术、新思路、新突破； (2) 从翻译后修饰角度出发进行代谢研究，叫做表型验证；从代谢角度出发进行翻译后修饰研究，叫做机制研究； (3) 如何打通“表型”和“机制”之间高效的沟通桥梁？如何从高通量组学产生的大数据中挖掘最有效的信息？ (4) 本期报告将为您一一解答，并向您介绍修饰组学与代谢组学之间是如何进行相关性分析的。