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“诱饵”纳米颗粒可以阻断艾滋病毒并防止感染

2020年5月13日讯 /生物谷BIOON /——加州大学圣地亚哥分校的工程师们开发了一种有前途的新"纳米海绵体"方法防止艾滋病病毒在体内增殖:给聚合物纳米粒子涂上辅助T细胞的细胞膜,并将之转化成诱饵拦截病毒粒子和阻止他们结合和进入人体的免疫细胞。这项由纳米工程教授张良方领导的纳米材料和纳米医学实验室开发的技术,可以应用于许多不同种类的病毒,为有希望对抗难以对付

2020-05-13

PLoS ONE:科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性

2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中,来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源:PLOS ON

2020-05-12

乳腺癌靶向治疗纳米多肽药物研究取得进展

 近日,《自然-纳米技术》(Nature Nanotechnology)杂志在线发表了国家纳米科学中心研究员王磊与加州大学戴维斯分校教授Kit. Lam关于纳米仿生多肽药物在Her2阳性乳腺癌治疗方面的新进展。该论文的题目是Transformable HER2 targeting nanoparticles arrest HER2 signalin

2020-05-06

ACS nano:纳米分子可促进干细胞修复肌肉损伤

在再生医学领域,肌肉因缺氧而受损的患者的理想治疗方法是注射自身的干细胞以使他们重新康复。

2020-05-05

利用DNA自组装结构引导无机非金属纳米材料可控制备方面获进展

近日,国家纳米科学中心丁宝全课题组在利用DNA自组装结构调控图案化二氧化硅定位合成方面取得新进展。相关研究成果以Site-specific Synthesis of Silica Nanostructures on DNA Origami Templates 为题目在线发表于《先进材料》(Advanced Materials 2020, DOI: 10.10

2020-05-08

原位矿化组装无定形含铁碳酸钙纳米药物协同诱导肿瘤细胞铁死亡和凋亡研究获进展

  铁死亡(Ferroptosis)是一种与传统细胞凋亡、细胞坏死及其他已知细胞死亡信号通路明显不同的细胞死亡信号通路。最近的研究表明铁死亡在肿瘤的发生和发展进程中扮演着重要的角色,有望发展成为一种新的癌症治疗策略。然而,如何针对肿瘤细胞实施特异性靶向铁死亡诱导仍然是一项需迫切解决的关键科学问题。近日,中国科学技术大学俞书宏团队与重庆大学

2020-05-09

Science子刊:纳米颗粒技术有助于对抗COVID-19中致命性的细胞因子风暴

2020年5月4日讯/生物谷BIOON/---对于许多在重症监护室(ICU)里为生存而战的COVID-19患者来说,一种失控的免疫系统反应,即所谓的“细胞因子风暴(cytokine storm)”,是他们的主要敌人。医生们没有什么工具可以帮助驯服这种过度炎症性疾病,但早期的研究提示着纳米技术可能会安全地将药物递送到受影响的组织中,使得细胞因子风暴安静下来。尽

2020-05-04

科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究?

本文中,小编整理了多篇研究成果,共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究?分享给大家!图片来源:CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读!机器学习如何带来生物医学研究的变革!doi:10.1016/j.cell.2020.03.022日前,一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi

2020-04-23

机器学习如何带来生物医学研究的变革!

2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中,来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用,文章中,研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的,即临床诊断、精准疗

2020-04-21

bioRxiv:利用机器学习发现新型冠状病毒的潜在中和抗体

2020年4月14日讯 /生物谷BIOON /——病毒是一种狡猾的小病原体,在我们的免疫系统知道如何摧毁它们之前,就能对人体造成严重破坏。有了机器学习工具,我们就可以通过加速抗体的形成来战胜它们。在卡耐基梅隆大学机械工程系的实验室里,Amir Barati Farimani开发了能够基于数据推断、学习和预测机械系统的算法。他研究了一系列的课题,从流体力学和传

2020-04-14