科学家研发出新型类脑学习方法
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络因采用反向传播（Backpropagation，BP）等人工学习方
2023-09-01
科研人员报道双人知觉学习提升学习效果和脑可塑性
专业的影像科医生可以在复杂的X光片中准确识别出病灶的位置，出色的乒乓球运动员可以在乒乓球高速飞行的过程中就辨别出乒乓球旋转的方向和速度。面对非常细微、转瞬即逝的视觉特征，这些“最强大脑&r
2023-07-07
STTT：王福俤/闵军霞团队深度解读靶向铁死亡的药物研究进展
最后，论文作者还提出了靶向铁死亡的小分子成药策略面临的挑战，并讨论了该领域当下的机遇。虽然目前研究发现的铁死亡调控机制可能只是冰山一角，但过去十年取得的令人欣喜的进展，奠定了靶向铁死亡开发小分子药物的
2023-09-25
Nat Methods：科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段
来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类，从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。
2024-04-09
研究解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制
现实生活中，人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联，形成联合型情景记忆。记忆形成后，人们可以根据先前信息去预测后续事件发生，从而及时做出行为反应。
2023-07-28
研究人员构建深度神经网络模型解密磷酸化位点的功能景观
NADP+/NADPH（辅酶Ⅱ）参与磷酸戊糖代谢过程，为大分子生物合成和清除过量ROS提供还原力，支持细胞生长和存活，对快速增殖的癌细胞尤为重要。
2023-09-07
Cell Reports封面论文：从不确定中寻求确定，戴俊彪/蔡毅之团队实现串联重复的真核rDNA的深度精简与重塑
该研究实现了串联重复的rDNA阵列的高效定制合成，并引入人工重排系统，成功将单倍体酵母菌株中rDNA拷贝数精简至约8个拷贝，是目前研究发现的可支持生存的最低rDNA拷贝数。
2024-03-03
AI in Prec Oncol：科学家有望利用机器学习技术识别出能因免疫疗法治疗获益的非小细胞肺癌患者
本文研究中，研究人员开发出了一种新型数字病理学方法，其能以可重复和可扩展的方式来对癌症表型进行表征和分析。
2024-04-29
学习啦《RNAscope™助力实现空间多组学多靶标原位检测》
生物谷&梅斯医学联合Bio-Techne旗下子品牌ACD携手于2023年9月5号下午14：00-15：30举办“RNAscopeTM助力实现空间多组学多靶标原位检测”主题空中讲坛
2023-08-29