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Science:人工智能正在提升人类对抗传染病的水平

人工智能(AI)是科学家们对抗传染病的工具箱中的新成员。在短短几年时间里,AI加速了医学科学和公共卫生领域一些最紧迫问题的进展。

2023-08-03

Nature子刊:复旦大学马剑鹏团队开发智能算法,大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率

作为蛋白质结构预测领域顶尖团队,由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院,聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术,致力于推动生物大分子结构实验测定

2023-10-13

上海交大唐鸿志团队开发人工合成智能细菌,可时序控制污染物检测、降解并随后自杀

经过模块的逐步整合及针对退化的功能进行优化后,这个整合菌株(Pfic-TAT(2)-P100-RBS35)可以在6小时内响应10–1000 μM的水杨酸;

2023-10-05

Cancer Cell:人工智能预测结直肠癌,精准肿瘤学的一大步

论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调,当最终在临床常规中使用该算法模型,对活检组织的进一步支持,增加了该算法对患者的益处。

2023-09-07

Cancer Cell:利用人工智能对脑转移瘤分类,揭示其对神经环路的影响

论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示,通过机器学习,能够整合所有的数据来创建一个模型,通过观察大脑的电活动,

2023-09-04

声致压电材料及超声-压电动力学肿瘤治疗研究获进展

近期,中国科学院上海硅酸盐研究所研究员祝迎春团队设计并制备Mn-Ti双金属有机骨架四方纳米片(MT-MOF-TNS),提出了基于MT-MOF TNS的超声-压电动力学治疗(SPDT)。

2023-07-25

解码利用AI高效发现靶点的策略,英矽智能发表综述论文

在广袤的化学空间和海量的“可成药靶点”中,人类已经完成探索的部分少之又少,产学研界迫切需要更高效的靶点识别策略。

2023-08-07

研究人员发布蛋白质-纳米材料界面相互作用的结构质谱表征实验手册

近日,中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部生物分子结构表征新方法研究组研究员王方军团队发布了表征蛋白质-纳米材料界面相互作用精细结构的赖氨酸反应性分析-质谱(LRP-MS)实验手册。

2023-08-16

Brain-X:浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用

恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率,早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前,Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型,正在吸引广大研究者的广泛关注。

2023-08-28