打开APP

多篇文章聚焦科学家们在痴呆症研究领域取得的新进展!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同聚焦科学家们在痴呆症研究领域取得的新成果,分享给大家!【1】空气污染为何会加速人群患阿尔兹海默病和痴呆症的风险?新闻阅读:Air pollution may contribute to Alzheimer's and dementia risk, according to brain scans阿尔兹海默病是一种最常见

2021-02-25

研究发表“基因组编辑助力作物改良和未来农业”综述文章

  通过基因组的定向与特异改造而实现作物的精准设计和培育是作物遗传改良研究的重要问题,基因组编辑有望为该问题的解决提供重要策略与途径。中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员高彩霞研究组致力于植物基因组编辑技术创新及作物分子设计育种应用的研究。近日,Cell在线发表了高彩霞题为Genome Engineering for Crop Impr

2021-02-20

研究人员发表“组蛋白甲基化修饰在表观遗传调控和温度响应中的作用”综述文章

   表观遗传调控是一种在进化上保守的调控机制,在真核生物中对于维持基因组稳定性、调控生长发育及对逆境的响应中具有重要作用。组蛋白甲基化修饰是一种重要的表观遗传调控机制,由组蛋白甲基转移酶和组蛋白去甲基化酶动态调控,这一表观遗传标记在植物生长发育和环境响应过程中具有广泛而动态的调控作用。环境温度对植物的生长发育具有重要影响,作为

2021-02-08

重磅级文章聚焦胶质母细胞瘤研究新进展!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果成果,共同聚焦科学家们在胶质母细胞瘤研究领域取得的新进展,分享给大家!【1】Science子刊:一种称为circ2082的环状RNA促进胶质母细胞瘤细胞生长doi:10.1126/sciadv.abc0221就像迪士尼经典动画片《小飞侠》中长不大的彼得潘(Peter Pan)一样,有些细胞永远不会长大。在癌症中,未分化的干细

2021-01-24

多篇文章聚焦科学家们在罕见疾病研究领域取得的新成果!

本文中,小编整理了近年来科学家们在罕见疾病研究领域取得的新成果,与大家一起学习!【1】JIMD:如何治疗罕见致命性儿童疾病doi:10.1002/jimd.12345近日,埃克塞特大学的科学家们已经找到了一种 “拯救” 细胞基因突变的方法,从而为可能的针对罕见儿童致命性疾病(如线粒体疾病)的新疗法铺平了道路;相关研究发表在Journal of Inherit

2021-01-26

多篇文章聚焦科学家们在疾病生物标志物研究上取得的新成果!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同聚焦科学家们在疾病生物标志物研究上取得的新成果,分享给大家!【1】Clin Epigenet:父亲精液中的特殊生物标志物或与后代自闭症发生风险直接相关doi:10.1186/s13148-020-00995-2如今研究人员在人类精子中识别出了特殊的生物标志物,其或能揭示男性后代患自闭症谱系障碍的倾向,这些生物标志物具有

2021-01-26

多篇文章聚焦如何利用血液检测技术成功对阿尔兹海默病进行早期诊断!

2021年1月23日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,发表在国际杂志Brain、Molecular Psychiatry和JAMA Neurology上的三篇研究报告中,来自哥德堡大学等机构的科学家们通过研究提供了令人信服的证据表明,新开发的阿尔兹海默病血液检测技术或能早期诊断出疾病并追踪患者的病情进展,这对于临床实践和治疗性手段的开发具有重大意义。研究

2021-01-22

多篇文章聚焦胸腺研究新成果!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同聚焦科学家们在胸腺研究领域取得的新成果,分享给大家!【1】Nature:胸腺竟在健康妊娠中起着至关重要的作用doi:10.1038/s41586-020-03071-0在一项新的研究中,来自加拿大英属哥伦比亚大学、奥地利维也纳医科大学、奥地利科学院分子生物技术研究所和瑞典卡罗琳斯卡研究所等研究机构的研究人员首次发现了藏

2020-12-30

研究人员发表纳米机器人及其生物医学应用研究综述文章

  近日,IEEE ransactions on Biomedical Engineering(2021, 68(1): 130-147)以封面文章形式发表了中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组关于纳米机器人及其生物医学应用的研究综述文章Progress in nanorobotics for advancing biomedicine

2021-01-08

2020年终巨献:重磅级文章聚焦类器官研究新成果!

转眼间,又一年又要结束了,这不2020年即将谢幕,2021即将起航,在即将过去的2020年里,科学家们在类器官研究领域取得了多项突破性的研究成果,本文中,小编就对相关研究成果进行整理,分享给大家!图片来源: Velazquez et al.(2020), Cell Systems.【1】Cell Systems:科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人

2020-12-31