复旦大学在Cell期刊上发文，从基因组学角度揭示SARS-CoV-2的起源和出现
2020年3月31日讯/生物谷BIOON/---新型人类冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）的持续大流行引起了全球的极大关注。我们和中国的其他人参与了对这种病毒的初始基因组测序。在本文中，我们描述了针对SARS-CoV-2的出现，这些基因组数据揭示了什么，并讨论了我们对其起源理解上的差距。一种新的人类冠状病毒2019年12月下旬在中国湖
经过改进的CRISPR-Cas9不受PAM的限制，可靶向整个基因组中的任何位点
2020年3月30日讯/生物谷BIOON/---许多基础研究人员和临床研究人员正在测试利用一种简单有效的基因编辑方法来研究和校正导致从失明到癌症等各种疾病的致病突变的潜力，但是这种技术受到一定限制，即必须在基因编辑位点存在某个较短的DNA序列。如今，来自美国麻省总医院（MGH）的研究人员对这个基因编辑系统进行了改进，使得它几乎不再受到这种限制，从而有可能潜在
Cell重磅：揭示精子和卵细胞基因组整合的机制
2020年3月14日讯 /生物谷BIOON /——精子进入卵子，胚胎发育，最后婴儿出生。那么母亲的半基因组是如何与父亲的半基因组融合形成一个新的人类基因组的呢？事实证明，对于受精过程中这些相对短暂但却至关重要的初始阶段，研究人员并不是很了解。加州大学圣地亚哥医学院的研究人员发现，SPRK1酶在解开精子基因组、剔除特殊包装蛋白、打开父方DNA并进行重大重组方面
Nat Commun：自身的免疫细胞竟然会破坏血脑屏障的完整性
2020年3月3日讯 /生物谷BIOON /--研究人员发现，大脑中的一种免疫细胞--小胶质细胞，在应对全身炎症时可以调节大脑保护屏障的通透性。在炎症过程中，小胶质细胞最初保护屏障的完整性，但随后它们可以逆转其行为并增加屏障的通透性。血脑屏障是一层细胞，它覆盖着大脑中的血管上，调节血液分子进入大脑。在一些神经和精神疾病中观察到血脑屏障"通透性"的增加，即分子
中美科学家联合构建植物CRISPR-Cas12b基因组编辑新系统
2020年03月09日，美国马里兰大学Yiping Qi博士及电子科技大学张勇教授课题组合作于《Nature Plants》发表了题名《CRISPR-Cas12b enables efficient plant genome engineering》的研究论文。该研究针对植物（水稻）基因组结构及表达特性，有效解读了CRISPR-Cas12b核酸酶系统在植物基
Cell：揭示精子保持基因组稳定性的秘密
2020年3月4日讯 /生物谷BIOON /--纽约大学Langone医学中心的研究人员近日在Cell上发表了一篇题为"Widespread Transcriptional Scanning in the Testis Modulates Gene Evolution Rates"的研究，揭示了广泛的转录扫描如何调控睾丸中的基因表达和进化。睾丸是所有哺乳动物
adrecizumab概念验证II期研究成功，靶向肾上腺髓质素恢复&维持血管完整性!
2020年02月25日讯 /生物谷BIOON/ --Adrenomed AG是德国一家临床阶段的生物制药公司，于2009年由一个拥有数十年脓毒症方面的深入经验以及诊断和药物开发深厚知识的管理管队创立，致力于通过保护血管完整性来挽救治疗方案有限的危重病患者生命。其先导候选药物adrecizumab是一种首创的（first-in-class）单克隆抗体，通过靶向
安捷伦基因组学系列讲座：安捷伦最新二代测序建库方案，攻克 FFPE、液态活检等复杂样本的难题答疑
随着样本量增加，高通量测序平台，如 NovaSeq 被越来越多的采用，而标签跳跃问题、样本标签数目限制混样数量等问题也随之而来。而随着精准医疗的发展，肿瘤样本，特别是FFPE样本、液态活检样本的测序需求越来越大，但建库环节、PCR环节、测序本身的错误率，以及前面提到的标签跳跃问题都限制了低频变异的检出，给测序服务与产品的开发带来难题。
通过解码冠状病毒基因组，科学家开始在COVID-19上占据上风
2020年3月2日讯 /生物谷BIOON /——导致COVID-19的冠状病毒的遗传密码只有大约3万个碱基，但它讲述了一个怎样的故事呢？这些核苷酸隐藏了病毒过去的秘密，包括它的起源，它在家庭中的传播和它到遥远港口的旅程。他们通过感染没有明显疾病症状的人来表明病毒已经扩散了多长时间，以及是否能够隐藏起来。他们可以为药物、疫苗和公共卫生战略指明道路，从而可能控制
Nat Biotechnol：中外科学家联手开发出MEMOTE工具，可用于改善对全基因组范围代谢模型的质量控制
2020年3月8日讯/生物谷BIOON/---全基因组范围代谢模型（genome-scale metabolic model, GEM）的应用领域非常广泛，从设计细胞工厂和研究癌症代谢到分析微生物如何在我们的肠道内相互作用。因此，手动和自动生成的全基因组范围代谢模型的出版物数量每年都在增长。这可以被看作是一件积极的事情，但是很多数据对于其他人来说很难在不同的